1. 首先了解SQL注入的原理:
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击.(来源于百度)
也就是说网站页面包含与数据库交互的部分(例如新闻网站的查找功能),而当在网站输入数据信息,数据信息被程序化后传入数据库执行的过程中,网站的开发人员没有对这些传入数据库的相应数据做安全处理(比如过滤特殊字符、编码等),导致黑客可以将恶意代码(也就是包含非法SQL语句的SQL命令)通过网站前段传入数据库,并在数据库中执行这些具有黑客目的的SQL语句,从而造成数据库信息泄露、损坏等后果。
2. SQL注入的一般分类
按照注入点类型来分类
(1)数字型注入点
许多网页链接有类似的结构 http://www.example.com/12.php?id=1 基于此种形式的注入,一般被叫做数字型注入点,缘由是其注入点 id 类型为数字,在大多数的网页中,诸如 查看用户个人信息,查看文章等,大都会使用这种形式的结构传递id等信息,交给后端,查询出数据库中对应的信息,返回给前台。这一类的 SQL 语句原型大概为 select * from 表名 where id=1 若存在注入,我们可以构造出类似与如下的sql注入语句进行爆破:select * from 表名 where id=1 and 1=1
(2)字符型注入点
网页链接有类似的结构 http://xwww.example.com/users.php?user=admin 这种形式,其注入点 user 类型为字符类型,所以叫字符型注入点。这一类的 SQL 语句原型大概为 select * from 表名 where user='admin' 值得注意的是这里相比于数字型注入类型的sql语句原型多了引号,可以是单引号或者是双引号。若存在注入,我们可以构造出类似与如下的sql注入语句进行爆破:select * from 表名 where user='admin' and 1=1 ' 我们需要将这些烦人的引号给处理掉。
(3)搜索型注入点
这是一类特殊的注入类型。这类注入主要是指在进行数据搜索时没过滤搜索参数,一般在链接地址中有 "keyword=关键字" 有的不显示在的链接地址里面,而是直接通过搜索框表单提交。此类注入点提交的 SQL 语句,其原形大致为:select * from 表名 where 字段 like '%关键字%' 若存在注入,我们可以构造出类似与如下的sql注入语句进行爆破:select * from 表名 where 字段 like '%测试%' and '%1%'='%1%'
3. 如可判断是否存在SQL注入(小白总结,仅供参考)
简单点讲就是:
所有的输入只要和数据库进行交互的,都有可能触发SQL注入
SQL注入按照数据提交的方式可分为:
(1)GET 注入:提交数据的方式是 GET , 注入点的位置在 GET 参数部分。比如有这样的一个链接http://xxx.com/news.php?id=1 , id 是注入点。
(2)POST 注入:使用 POST 方式提交数据,注入点位置在 POST 数据部分,常发生在表单中。
(3)Cookie 注入:HTTP 请求的时候会带上客户端的 Cookie, 注入点存在 Cookie 当中的某个字段中。
(4)HTTP 头部注入:注入点在 HTTP 请求头部的某个字段中。比如存在 User-Agent 字段中。严格讲的话,Cookie 其实应该也是算头部注入的一种形式。因为在 HTTP 请求的时候,Cookie 是头部的一个字段。
根据提交方式分类后,你会发现SQL注入最长发生的位置在链接地址、数据参数、cookie信息以及HTTP请求头等位置。
了解了可能存在SQL注入的位置,然后我们需要判断在这些位置上是否能够触发SQL注入,最简单的方式就是在相应位置输入and 1=1 (以及and 1=1 的变换形式)来判断。对于不同的注入点类型,比如字符型需要适当添加单引号,而对于数字型的注入点则不需要。
4. SQL注入的高级分类(按照执行效果分类)
(1)基于布尔的盲注:即可以根据返回页面判断条件真假的注入。
(2)基于时间的盲注:即不能根据页面返回内容判断任何信息,用条件语句查看时间延迟语句是否执行(即页面返回时间是否增加)来判断。
(3)基于报错注入:即页面会返回错误信息,或者把注入的语句的结果直接返回在页面中。
(4)联合查询注入:可以使用union的情况下的注入。
(5)堆查询注入:可以同时执行多条语句的注入。
(6)宽字节注入:利用gbk是多字节的编码,两个字节代表一个汉字
本文仅供大家学习。切勿恶意攻击他人网站。
推荐教程:SQL在线视频教程
Atas ialah kandungan terperinci sql注入详细介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu. SQL menyediakan sintaks bersatu dan sesuai untuk pelbagai pangkalan data; MySQL adalah sumber ringan dan terbuka, dengan prestasi yang stabil tetapi mempunyai kesesakan dalam pemprosesan data besar.

Kurva pembelajaran SQL adalah curam, tetapi ia dapat dikuasai melalui amalan dan memahami konsep teras. 1. Operasi asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini, padam. 2. Pelaksanaan pertanyaan dibahagikan kepada tiga langkah: analisis, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Penggunaan asas adalah seperti menanyakan maklumat pekerja, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan Jadual Sambungan Join. 4. Kesilapan umum termasuk tidak menggunakan suntikan alias dan SQL, dan pertanyaan parameter diperlukan untuk mencegahnya. 5. Pengoptimuman prestasi dicapai dengan memilih lajur yang diperlukan dan mengekalkan pembacaan kod.

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyediakan fungsi dan sambungan SQL standard. 1) MySQL menyokong operasi SQL standard seperti membuat, memasukkan, mengemas kini, memadam, dan melanjutkan klausa had. 2) Ia menggunakan enjin penyimpanan seperti InnoDB dan Myisam, yang sesuai untuk senario yang berbeza. 3) Pengguna boleh menggunakan MySQL dengan cekap melalui fungsi lanjutan seperti membuat jadual, memasukkan data, dan menggunakan prosedur yang disimpan.

SqlmakesdatamanagementaccessibleLyprovidingasimpleyetPowultoLsetForqueryingandManagingDataBases.1) itworksWithRelationalDataBases, membolehkanSengserSteShipifyWheyTheyWantTodoThedata.2)

Indeks SQL dapat meningkatkan prestasi pertanyaan melalui reka bentuk pintar. 1. Pilih jenis indeks yang sesuai, seperti B-Tree, Hash atau Indeks Teks Penuh. 2. Gunakan indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang bidang. 3. Elakkan daripada indeks untuk mengurangkan overhead penyelenggaraan data. 4. Mengekalkan indeks secara teratur, termasuk membina semula dan mengeluarkan indeks yang tidak perlu.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa