数据管理的发展过程

数据管理的发展过程分为三个阶段。（推荐学习：MySQL视频教程）

人工管理阶段

数据不保存在计算机内。

没有专用软件对数据进行管理

只有程序的概念，没有文件的概念

数据面向程序 

由于在这一阶段，计算机主要用于计算，并不存储数据。重要的原因是没有存储设备，软件工程也不成熟。数据和程序并不是相互独立的，即一组数据对应着一个程序。

文件系统阶段

数据可以长期保存在磁盘上。

数据的逻辑结构与物理结构有了区别

文件组织呈现多样化

数据不再属于某个特定程序，可以重复使用。 

经过技术的发展，出现了存储设备。并且软件工程也得到了发展，出现的文件系统是专门用于管理外存的数据的。而文件系统的出现的意义是将数据独立开来，使数据不依赖某个特定的程序。

但是，当数据量不断扩大时，文件系统就显露出了三个缺陷 

1. 数据冗余：因为每个应用程序都对应着一个文件，由于这些文件缺乏联系，有可能同样的数据在多个文件中重复存储。 

2. 数据不一致：这是用于数据冗余问题引发的一个问题，当进行数据更新操作时，修改了某个文件的数据可能造成另外一个文件的数据不一致的情况。 

3. 数据联系弱：由于文件之间缺乏联系造成的。 为了解决文件系统所出现的问题，对数据更高级、更有效的进行管理。出现了数据管理系统，这也是我们所熟悉的数据库技术。

数据库阶段

采用数据模型表示复杂的数据结构

有较高的数据独立性

数据库系统为用户提供方便的用户接口

数据库系统提供了四个方面的数据控制功能 

数据库的恢复

数据库的并发控制

数据的完整性

数据的安全性

在数据库阶段中，我们将应用程序与数据相互独立了开来，当数据库提供了统一的应用程序的接口。使得应用程序改变时，不需要关心数据库；当数据库改变时，不需要考虑应用程序。并且数据库也提供了许多防止应用程序误操作导致数据丢失，损坏等问题。

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