Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  python中如何比较两个列表不同

python中如何比较两个列表不同

尚
asal
2019-07-05 11:49:275587semak imbas

python中如何比较两个列表不同

通过不断的测试发现,python实现高效快速比对两个列表的不同,可借助python集合set()提供的集合运算进行操作,此方式效率非常高.

而在java语言中,如下方法中方法1相比方法2(集合运算)的方式效率更高速度更快一些.这算是两种语言相通之处的一点不同吧.

代码如下:

#-*- coding:utf-8 -*-
import time

#方法1:
def getDiff1(arr1,arr2):
    start_time = time.time()
    print('1_start:',start_time)
    arr_more1 = []
    arr_more2 = []
    dic_result = {}

    for str_1 in arr1:
        dic_result[str(str_1)] = 1

    for str_2 in arr2:
        if dic_result.get(str(str_2)):
            dic_result[str(str_2)] = 2
        else:
            arr_more2.append(str_2)

    for key,val in dic_result.items():
        if val == 1:
            arr_more1.append(key)

    print('arr1比arr2多的内容为:',len(arr_more1))
    print('arr2比arr1多的内容为:',len(arr_more2))

    end_time = time.time()
    print('1_end:',end_time)
    print('方法1_比对用时为',end_time-start_time)


#方法2:使用集合运算:
def getDiff2(arr1,arr2):
    start_time = time.time()
    print('2_start:',start_time)
    set_1 = ()
    set_2 = ()

    #将列表转换为集合set()
    set_1 = set(arr1)
    set_2 = set(arr2)

    set_more1 = ()
    set_more2 = ()

    #集合运算
    set_1_2 = set_1 & set_2
    set_more1 = set_1 -set_1_2
    set_more2 = set_2 -set_1_2

    print('arr1比arr2多的内容为:',len(set_more1))
    print('arr2比arr1多的内容为:',len(set_more2))

    end_time = time.time()
    print('2_end:',end_time)
    print('方法2_比对用时为',end_time-start_time)

#测试

# 初始化500w条数据数据
arr1 = []
arr2 = []
i = 0
while(True):
    arr1.append(i * 2)
    arr2.append(i * 3)
    i += 1
    if i > 5000000:
        break

print('arr1的长度为:',len(arr1))
print('arr2的长度为:',len(arr2))
print('+'*30)
getDiff1(arr1,arr2)
print('-'*30)
getDiff2(arr1,arr2)

运行结果:

1.jpg

更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!

Atas ialah kandungan terperinci python中如何比较两个列表不同. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel sebelumnya:python如何输出文件内容Artikel seterusnya:python中如何安装threading