Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  python中list函数和se函数t的区别

python中list函数和se函数t的区别

尚
asal
2019-06-29 14:09:143527semak imbas

python中list函数和se函数t的区别

list字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List:

L = [12, 'China', 19.998]

Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然要通过序号来访问,就像是数组的下标一样,一样是下标从0开始:

>>> print L[0]
12

List也可以倒序访问,通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号,比如-1这个下标就表示倒数第一个元素:

>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

List通过内置的append()方法来添加到尾部,通过insert()方法添加到指定位置(下标从0开始):

>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

2、 set也是一组数,无序,内容又不能重复,通过调用set()方法创建:

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面,注意大小写敏感:

>>> print 'A' in s
True>>> print 'D' in s
False

也通过for来遍历:

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])

for x in s:
    print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通过add和remove来添加、删除元素(保持不重复),添加元素时,用set的add()方法

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

删除set中的元素时,用set的remove()方法:

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print sset([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>K
eyError: 4

所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合,用set是最好的选择,下面例子:

months = set([&#39;Jan&#39;,&#39;Feb&#39;,&#39;Mar&#39;,&#39;Apr&#39;,&#39;May&#39;,&#39;Jun&#39;,&#39;Jul&#39;,&#39;Aug&#39;,&#39;Sep&#39;,&#39;Oct&#39;,&#39;Nov&#39;,&#39;Dec&#39;,])
x1 = &#39;Feb&#39;
x2 = &#39;Sun&#39;
if x1 in months:
    print &#39;x1: ok&#39;
else:
    print &#39;x1: error&#39;
if x2 in months:
    print &#39;x2: ok&#39;
else:
    print &#39;x2: error&#39;
>>>
x1: ok
x2: error

更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!

Atas ialah kandungan terperinci python中list函数和se函数t的区别. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel sebelumnya:python如何计时Artikel seterusnya:python如何使用learning_curve