迭代器(iterator):迭代器对象必须同时实现__iter__和__next__方法才是迭代器。对于迭代器来说,__iter__ 返回的是它自身 self,__next__ 则是返回迭代器中的下一个值,最后没有元素时,抛出异常(异常可以被开发者看到)。
1.迭代器一定是可迭代对象,因为它实现了__iter__()方法;(推荐学习:Python视频教程)
2.通过iter()方法(在类的内部就是__iter__)能够使一个可迭代对象返回一个迭代器。
3.迭代器的 __iter__ 方法返回的是自身,并不产生新的迭代器对象。
第3点性质正是可迭代对象可以重复遍历的原因(每次返回一个独立的迭代器,就可以保证不同的迭代过程不会互相影响);而迭代器由于返回自身,因此只能遍历一次。
for循环的工作机制
当对象本身就是迭代器时,For循环工作机制:
调用 __iter__方法,返回自身self,也就是返回迭代器。不断地调用迭代器的next()方法,每次按序返回迭代器中的一个值。迭代到最后没有元素时,就抛出异常 StopIteration
在可迭代对象中,for循环工作机制:
先判断对象是否为可迭代对象(等价于判断有没有__iter__或__getitem__方法),没有的话直接报错,抛出TypeError异常。有的话,调用 __iter__方法,返回一个迭代器。在python内部不断地调用迭代器的__next__方法,每次按序返回迭代器中的一个值。迭代到最后没有元素时,就抛出异常 StopIteration,这个异常 python 自己会处理,不会暴露给开发者。
此外,还要注意,python中的for循环其实兼容了两种机制:
如果对象有__iter__会返回一个迭代器。如果对象没有__iter__,但是实现了__getitem__,会改用下标迭代的方式。__getitem__可以帮助一个对象进行取数和切片操作。
当for发现没有__iter__但是有__getitem__的时候,会从0开始依次读取相应的下标,直到发生IndexError为止,这是一种旧的迭代协议。iter方法也会处理这种情况,在不存在__iter__的时候,返回一个下标迭代的iterator对象来代替。一个重要的例子是str,字符串就是没有__iter__方法的,但是却依然可以迭代,原因就是其在for循环时调用了__getitem__方法。
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!
Atas ialah kandungan terperinci python迭代器和for循环区别. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual