如果需要用到Redis存储List对象,而list又不需要进行操作,可以按照MC的方式进行存储,不过Jedis之类的客户端没有提供API,可以有两种思路实现:
1. 分别序列化 elements ,然后 set 存储
2. 序列化List对象,set存储
这两种方法都类似MC的 Object方法存储,运用这种方式意味着放弃Redis对List提供的操作方法。
import net.spy.memcached.compat.CloseUtil; import net.spy.memcached.compat.log.Logger; import net.spy.memcached.compat.log.LoggerFactory; import redis.clients.jedis.Client; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** * Created by IntelliJ IDEA. * User: lifeng.xu * Date: 12-6-11 * Time: 上午11:10 * To change this template use File | Settings | File Templates. */ public class JedisTest { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JedisTest.class); /** * Jedis Pool for Jedis Resource * @return */ public static JedisPool buildJedisPool(){ JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(1); config.setMinIdle(50); config.setMaxIdle(3000); config.setMaxWait(5000); JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "*****", ****); return jedisPool; } /** * Test Data * @return */ public static List<User> buildTestData(){ User a = new User(); a.setName("a"); User b = new User(); b.setName("b"); List<User> list = new ArrayList<User>(); list.add(a); list.add(b); return list; } /** * Test for */ public static void testSetElements(){ List<User> testData = buildTestData(); Jedis jedis = buildJedisPool().getResource(); String key = "testSetElements" + new Random(1000).nextInt(); jedis.set(key.getBytes(), ObjectsTranscoder.serialize(testData)); //验证 byte[] in = jedis.get(key.getBytes()); List<User> list = ObjectsTranscoder.deserialize(in); for(User user : list){ System.out.println("testSetElements user name is:" + user.getName()); } } public static void testSetEnsemble(){ List<User> testData = buildTestData(); Jedis jedis = buildJedisPool().getResource(); String key = "testSetEnsemble" + new Random(1000).nextInt(); jedis.set(key.getBytes(), ListTranscoder.serialize(testData)); //验证 byte[] in = jedis.get(key.getBytes()); List<User> list = (List<User>)ListTranscoder.deserialize(in); for(User user : list){ System.out.println("testSetEnsemble user name is:" + user.getName()); } } public static void main(String[] args) { testSetElements(); testSetEnsemble(); } public static void close(Closeable closeable) { if (closeable != null) { try { closeable.close(); } catch (Exception e) { logger.info("Unable to close %s", closeable, e); } } } static class User implements Serializable{ String name; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } static class ObjectsTranscoder{ public static byte[] serialize(List<User> value) { if (value == null) { throw new NullPointerException("Can't serialize null"); } byte[] rv=null; ByteArrayOutputStream bos = null; ObjectOutputStream os = null; try { bos = new ByteArrayOutputStream(); os = new ObjectOutputStream(bos); for(User user : value){ os.writeObject(user); } os.writeObject(null); os.close(); bos.close(); rv = bos.toByteArray(); } catch (IOException e) { throw new IllegalArgumentException("Non-serializable object", e); } finally { close(os); close(bos); } return rv; } public static List<User> deserialize(byte[] in) { List<User> list = new ArrayList<User>(); ByteArrayInputStream bis = null; ObjectInputStream is = null; try { if(in != null) { bis=new ByteArrayInputStream(in); is=new ObjectInputStream(bis); while (true) { User user = (User) is.readObject(); if(user == null){ break; }else{ list.add(user); } } is.close(); bis.close(); } } catch (IOException e) { logger.warn("Caught IOException decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } catch (ClassNotFoundException e) { logger.warn("Caught CNFE decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } finally { CloseUtil.close(is); CloseUtil.close(bis); } return list; } } static class ListTranscoder{ public static byte[] serialize(Object value) { if (value == null) { throw new NullPointerException("Can't serialize null"); } byte[] rv=null; ByteArrayOutputStream bos = null; ObjectOutputStream os = null; try { bos = new ByteArrayOutputStream(); os = new ObjectOutputStream(bos); os.writeObject(value); os.close(); bos.close(); rv = bos.toByteArray(); } catch (IOException e) { throw new IllegalArgumentException("Non-serializable object", e); } finally { close(os); close(bos); } return rv; } public static Object deserialize(byte[] in) { Object rv=null; ByteArrayInputStream bis = null; ObjectInputStream is = null; try { if(in != null) { bis=new ByteArrayInputStream(in); is=new ObjectInputStream(bis); rv=is.readObject(); is.close(); bis.close(); } } catch (IOException e) { logger.warn("Caught IOException decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } catch (ClassNotFoundException e) { logger.warn("Caught CNFE decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } finally { CloseUtil.close(is); CloseUtil.close(bis); } return rv; } } }
PS:Redsi中存储list没有封装对Object的API,是不是也是倾向于只存储用到的字段,而不是存储Object本身呢?Redis是一个In-Mem的产品,会觉得我们应用的方式。
更多Redis相关技术文章,请访问Redis教程栏目进行学习!
Atas ialah kandungan terperinci redis中list怎么存储对象. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Penggunaan ZSET dalam Redis Cluster: ZSET adalah koleksi yang diperintahkan yang mengaitkan unsur -unsur dengan skor. Strategi Sharding: a. Hash Sharding: Mengedarkan nilai hash mengikut kunci ZSET. b. Pelbagai Sharding: Bahagikan ke dalam julat mengikut skor elemen, dan tetapkan setiap julat kepada nod yang berbeza. Baca dan tulis operasi: a. Baca Operasi: Jika kekunci ZSET adalah milik nod semasa, ia akan diproses secara tempatan; Jika tidak, ia akan dialihkan ke shard yang sepadan. b. Tulis Operasi: Sentiasa diarahkan ke Shards memegang kekunci ZSET.

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma