spss数据分析的一般步骤

SPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。

SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收购，主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准，SPSS操作操作界面极其友好，结果输出界面也很美观，同时还配备十分详细的用户手册。（推荐学习：PHP视频教程）

SPSS数据分析的主要步骤  

利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤，但涉及的方面会相对较少。主要集中在以下几个阶段。

 1．SPSS数据的准备阶段

在该阶段应按照SPSS的要求，利用SPSS提供的功能准备SPSS数据文件。其中包括在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构、录入和修改SPSS数据等。  

2．SPSS数据的加工整理阶段  

该阶段主要对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。 

3．SPSS数据的分析阶段  

选择正确的统计分析方法对数据编辑窗口中的数据进行分析建模是该阶段的核心任务。由于SPSS能够自动完成建模过程中的数学计算并能自动给出计算结果，因而有效屏蔽了许多对一般应用者来说非常晦涩的数学公式，分析人员无需记忆数学公式，这无疑给统计分析方法和SPSS的广泛应用铺平了道路。 

4．SPSS分析结果的阅读和解释

该阶段的主要任务是读懂SPSS输出编辑窗口中的分析结果，明确其统计含义，并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释。

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