python中的数据类型有9种,分别是1、字符串2、布尔类型3、整数4、浮点数5、数字6、列表7、元组8、字典9、日期。
1、字符串
1.1、如何在Python中使用字符串
a、使用单引号(')
用单引号括起来表示字符串,例如:
str='this is string'; print str;
b、使用双引号(")
双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:
str="this is string";
print str;
c、使用三引号(''')
利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号中自由的使用单引号和双引号,例如:
str='''this is string this is pythod string this is string''' print str;
2、布尔类型
bool=False; print bool; bool=True; print bool;
3、整数
int=20; print int;
4、浮点数
float=2.3; print float;
5、数字
包括整数、浮点数。
5.1、删除数字对象引用,例如:
a=1; b=2; c=3; del a; del b, c; #print a; #删除a变量后,再调用a变量会报错
5.2、数字类型转换
int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象x转换为字符串 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
5.3、数学函数
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 pow(x, y) x**y 运算后的值。 round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j
6、列表
6.1、初始化列表,例如:
list=['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20];
6.2、访问列表中的值,例如:
'''nums[0]: 1''' print "nums[0]:", nums[0] '''nums[2:5]: [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素,但不包含下标为5的元素''' print "nums[2:5]:", nums[2:5] '''nums[1:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20] 从下标为1切割到最后一个元素''' print "nums[1:]:", nums[1:] '''nums[:-3]: [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素,但不包含倒数第三个元素''' print "nums[:-3]:", nums[:-3] '''nums[:]: [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素''' print "nums[:]:", nums[:]
6.3、更新列表,例如:
nums[0]="ljq"; print nums[0];
6.4、删除列表元素
del nums[0]; '''nums[:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20]''' print "nums[:]:", nums[:];
6.5、列表脚本操作符
列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表,*号用于重复列表,例如:
print len([1, 2, 3]); #3 print [1, 2, 3] + [4, 5, 6]; #[1, 2, 3, 4, 5, 6] print ['Hi!'] * 4; #['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] print 3 in [1, 2, 3] #True for x in [1, 2, 3]: print x, #1 2 3
6.6、列表截取
L=['spam', 'Spam', 'SPAM!']; print L[2]; #'SPAM!' print L[-2]; #'Spam' print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']
6.7、列表函数&方法
list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置,索引从0开始 list.insert(index, obj) 将对象插入列表 list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 list.reverse() 反向列表中元素,倒转 list.sort([func]) 对原列表进行排序
7、元组(tuple)
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改;元组使用小括号(),列表使用方括号[];元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号(,)隔开即可,例如:
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d";
创建空元组,例如:tup = ();
元组中只有一个元素时,需要在元素后面添加逗号,例如:tup1 = (50,);
元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。
7.1、访问元组
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); #tup1[0]: physics print "tup1[0]: ", tup1[0] #tup1[1:5]: ('chemistry', 1997) print "tup1[1:5]: ", tup1[1:3]
7.2、修改元组
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,例如:
tup1 = (12, 34.56); tup2 = ('abc', 'xyz'); # 以下修改元组元素操作是非法的。 # tup1[0] = 100; # 创建一个新的元组 tup3 = tup1 + tup2; print tup3; #(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
7.3、删除元组
元组中的元素值是不允许删除的,可以使用del语句来删除整个元组,例如:
tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); print tup; del tup;
7.4、元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用+号和*号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
7.5、元组索引&截取
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!'); print L[2]; #'SPAM!' print L[-2]; #'Spam' print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']
7.6、元组内置函数
cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。 len(tuple) 计算元组元素个数。 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。
8、字典
8.1、字典简介
字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'};
也可如此创建字典:
dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
每个键与值必须用冒号隔开(:),每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。键必须独一无二,但值则不必;值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组。
8.2、访问字典里的值
#!/usr/bin/python dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}; print "dict['name']: ", dict['name']; print "dict['age']: ", dict['age'];
8.3、修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}; dict["age"]=27; #修改已有键的值 dict["school"]="wutong"; #增加新的键/值对 print "dict['age']: ", dict['age']; print "dict['school']: ", dict['school'];
8.4、删除字典
del dict['name']; # 删除键是'name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典
例如:
#!/usr/bin/python dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}; del dict['name']; #dict {'age': 7, 'class': 'First'} print "dict", dict;
注意:字典不存在,del会引发一个异常
8.5、字典内置函数&方法
cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。 len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。 str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。 type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 radiansdict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值
9、日期和时间
9.1、获取当前时间,例如:
import time, datetime; localtime = time.localtime(time.time()) #Local current time : time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=21, tm_hour=15, tm_min=13, tm_sec=56, tm_wday=4, tm_yday=80, tm_isdst=0) print "Local current time :", localtime
说明:time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=21, tm_hour=15, tm_min=13, tm_sec=56, tm_wday=4, tm_yday=80, tm_isdst=0)属于struct_time元组,struct_time元组具有如下属性:
9.2、获取格式化的时间
可以根据需求选取各种格式,但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():
2.1、日期转换为字符串
首选:print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S');
其次:print datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
最后:print str(datetime.datetime.now())[:19]
2.2、字符串转换为日期
expire_time = "2013-05-21 09:50:35" d = datetime.datetime.strptime(expire_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") print d;
9.3、获取日期差
oneday = datetime.timedelta(days=1) #今天,2014-03-21 today = datetime.date.today() #昨天,2014-03-20 yesterday = datetime.date.today() - oneday #明天,2014-03-22 tomorrow = datetime.date.today() + oneday #获取今天零点的时间,2014-03-21 00:00:00 today_zero_time = datetime.datetime.strftime(today, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') #0:00:00.001000 print datetime.timedelta(milliseconds=1), #1毫秒 #0:00:01 print datetime.timedelta(seconds=1), #1秒 #0:01:00 print datetime.timedelta(minutes=1), #1分钟 #1:00:00 print datetime.timedelta(hours=1), #1小时 #1 day, 0:00:00 print datetime.timedelta(days=1), #1天 #7 days, 0:00:00 print datetime.timedelta(weeks=1)
Atas ialah kandungan terperinci python中的数据类型有哪些. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


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