平时你用 Redis 是不是经常 get()、set()一把梭?其实 Redis 中还有很多有用的数据结构,以及各种方法。今天我们就来测试一下eval()方法。
推荐:《Redis视频教程》
Redis Eval 官方说明(节选)
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
从 Redis 2.6.0 版本开始,通过内置的 Lua 解释器,可以使用 EVAL 命令对 Lua 脚本进行求值。
Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行。这和使用 MULTI / EXEC 包围的事务很类似。在其他别的客户端看来,脚本的效果(effect)要么是不可见的(not visible),要么就是已完成的(already completed)。
另一方面,这也意味着,执行一个运行缓慢的脚本并不是一个好主意。写一个跑得很快很顺溜的脚本并不难,因为脚本的运行开销(overhead)非常少,但是当你不得不使用一些跑得比较慢的脚本时,请小心,因为当这些蜗牛脚本在慢吞吞地运行的时候,其他客户端会因为服务器正忙而无法执行命令。
实测
我的理解,Redis 中的 eval() 方法一般用于需要执行多个 redis 操作,来完成一个目标的场景。
下面我模拟了一个操作 100 次 redis 的场景,当然实际可能并不需要这么多,仅仅想让大家看到差别。
<?php $redis = new \Redis; $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 清空Redis $redis->flushDB(); // PHP 中循环 set $t = microtime(true); for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $redis->set('key' . $i, $i); } echo 'php for set: ', microtime(true) - $t, PHP_EOL; // 清空Redis $redis->flushDB(); // 使用 eval 方法 $t = microtime(true); $keys = []; $values = []; for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $keys[] = 'key' . $i; $values[] = $i; } $redis->eval(<<<SCRIPT for i=1,#KEYS do redis.call('set', KEYS[i], ARGV[i]) end SCRIPT , array_merge($keys, $values), count($keys)); echo 'eval:', microtime(true) - $t, PHP_EOL;
结果:
php for set: 0.056596040725708 eval:0.00089216232299805
显而易见,eval碾压性地,比在代码中循环set来的快。
……
你以为这就完了?
不!
evalSha了解一下?
EvalSha 说明
EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]
根据给定的 sha1 校验码,对缓存在服务器中的脚本进行求值。
将脚本缓存到服务器的操作可以通过 SCRIPT LOAD 命令进行。
这个命令的其他地方,比如参数的传入方式,都和 EVAL 命令一样。
EvalSha 实测
<?php function testEval($redis) { $keys = []; $values = []; for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $keys[] = 'key' . $i; $values[] = $i; } $redis->eval(<<<SCRIPT for i=1,#KEYS do redis.call('set', KEYS[i], ARGV[i]) end SCRIPT , array_merge($keys, $values), count($keys)); } function testEvalSha($redis) { $keys = []; $values = []; for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $keys[] = 'key' . $i; $values[] = $i; } $redis->evalSha(sha1(<<<SCRIPT for i=1,#KEYS do redis.call('set', KEYS[i], ARGV[i]) end SCRIPT ), array_merge($keys, $values), count($keys)); } $redis = new \Redis; $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 清空Redis $redis->flushDB(); // 使用 eval 方法 $t = microtime(true); for($i = 0; $i < 100; ++$i) { testEval($redis); } echo 'eval:', microtime(true) - $t, PHP_EOL; // 清空Redis $redis->flushDB(); // 使用 evalSha 方法 $t = microtime(true); for($i = 0; $i < 100; ++$i) { testEvalSha($redis); } echo 'evalSha:', microtime(true) - $t, PHP_EOL;
结果:
eval:0.081475973129272 evalSha:0.076005220413208
从我测试的结果来看,evalSha的速度并不比eval有显著的提升。
但是,在生产环境下,如果使用evalSha会比eval发送更小的数据包,占用更少的网络资源。
因为eval每次都需要把脚本完整发送给redis,而evalSha只需要传递一个sha1即可。
当执行过一次eval后,evalSha 才可以直接调用。
福利
下面是我封装的一个方法,优先使用 evalSha 尝试,失败则使用 eval 方法。
/** * eval扩展方法,结合了 eval、evalSha * * 优先使用 evalSha 尝试,失败则使用 eval 方法 * * @param \Redis $redis * @param string $script * @param array $args * @param int $num_keys * @return mixed */ function evalEx($redis, $script, $args = null, $num_keys = null) { $sha1 = sha1($script); $redis->clearLastError(); $result = $redis->evalSha($sha1, $args, $num_keys); if('NOSCRIPT No matching script. Please use EVAL.' === $redis->getLastError()) { $result = $redis->eval($script, $args, $num_keys); } return $result; }
Atas ialah kandungan terperinci Redis->eval() 到底好在哪?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fungsi teras Redis termasuk penyimpanan memori dan mekanisme ketekunan. 1) Penyimpanan memori menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi. 2) Kegigihan memastikan data tidak hilang melalui RDB dan AOF, dan pilihannya berdasarkan keperluan aplikasi.

Redis'sserver-sideoperatiationofferfunctionsandtrigerforexecutingcomplexoperationsontheserver.1) functionsallowcustomoperationsinlua, javascript, orredis'ssscriptinglanguage, enhancingssionability

Redisisbothadatabaseandaserver.1) asadatabase, itusesin-memorystorageforfastaccess, idealforreal-timeapplicationsandcaching.2) asaserver, itsupportspub/submessagingandluascriptingforreal-timecommunicationandserver-sideoperations.

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang menyediakan prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Simpan data melalui pasangan nilai utama, sesuai untuk memproses data berskala besar dan kesesuaian yang tinggi. 2) Penyimpanan memori dan model tunggal threaded memastikan bacaan dan tulis dan atom yang cepat. 3) Gunakan mekanisme RDB dan AOF untuk meneruskan data, menyokong ketersediaan dan skala yang tinggi.

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

Perbezaan utama antara pangkalan data REDIS dan SQL ialah REDIS adalah pangkalan data dalam memori, sesuai untuk keperluan prestasi tinggi dan fleksibiliti; Pangkalan data SQL adalah pangkalan data relasi, sesuai untuk pertanyaan kompleks dan keperluan konsistensi data. Khususnya, 1) REDIS menyediakan akses data berkelajuan tinggi dan perkhidmatan caching, menyokong pelbagai jenis data, sesuai untuk pemprosesan data caching dan masa nyata; 2) Pangkalan data SQL menguruskan data melalui struktur jadual, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan sesuai untuk senario seperti sistem e-dagang dan kewangan yang memerlukan konsistensi data.

Redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, supportingvariousdataStructuresLikey-valueepairsandsortedsets.2) asaservice, itprovidesfunctionalitiesticePub/subdressageSpleSclePing

Berbanding dengan pangkalan data lain, REDIS mempunyai kelebihan unik berikut: 1) kelajuan yang sangat cepat, dan membaca dan menulis operasi biasanya pada tahap microsecond; 2) menyokong struktur dan operasi data yang kaya; 3) Senario penggunaan fleksibel seperti cache, kaunter dan menerbitkan langganan. Apabila memilih REDI atau pangkalan data lain, ia bergantung kepada keperluan dan senario khusus. Redis berfungsi dengan baik dalam aplikasi berprestasi tinggi dan rendah latency.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
