语言是在20世纪90年代诞生的,算算到现在已经是25岁的大叔级的语言了(跟它同一个时代的还有一个鼎鼎大名的java是在1995发行的, 红了几十年).但是Python真正成名比java晚了很多年,其实也主要是应用领域的时代变迁.(猜测为啥,对了大数据的出现)
Python2
是Python里面一个非常重要的版本,最早的版本是从2001的时候开始的,特别是从2006年开始py2.5的发布,python的功能逐渐强大起来,慢慢开始稳定下来,并且差不多1-2年左右递增一个版本,在08年左右开始慢慢的火起来了.而Python3最早是从2008开始发布,但是py3.0的版本非常不稳定,所以社区更新的很快,差不多几个月就更新一次。所以一开始的时候并没有很多人用,只到2014春暖花开的时候python3.4 deliver了才开始慢慢稳定下来.下面我们看一个数据,这是Python社区联和一些网站在2014做的一个调查,关于Python2/3,部分的结果如下:
1).97.51%用户还在写Python2的代码
2).60%的用户写Python3的代码
3).78.09%的用户更多地写Python2代码
4).77.09%的用户认可Python3目前有一些Linux里的操作系统已经默认使用Python3:
1).Arch Linux (轻量级的Linux操作系统)
2).Ubuntu 16.04 (一个桌面应用为主的Linux操作系统)
3).Fedora(Redhat桌面版本的延续)
相关推荐:《python视频教程》
2.Python2和Python3的主要区别:
目前最新的数据是,Python有两个版本:一个是2.7.12版,一个是3.5.12版.那么Python2运行的好好的,为啥突然要出个Python3呢,其实是为了解决Python2里面一些历史问题第一个是字符串的问题:
1.中文本和二进制数据是一个烂摊子,Python中的str 是代表二进制数据还是文本数据是有二义性,文字既能代表文本数据又能代表二进制数据这很麻烦,此类错误发生的时候,我们很难意识到。第二个是对Unicode的支持由于python是在1991年2月开源发布,这意味着它早于在1991年10月发布的第一版 Unicode 标准。在接下来几年中,晚于 Unicode 标准出现的语言都选择在支持 Unicode 编码的基础上实现自己的 str 类型,这让 Python 2 处于尴尬的境地。目前是一个python2/3共存的时代,这两个版本是不兼容的。
2.python2现在只是做bug的修复,新硬件和操作系统兼容的相关维护工作。不会再有新的功能加入,python2只支持到2020年.现在Python正在朝着3版本进化,在进化过程中,大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行,所以目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。不过可以畅想一下,也许再过几年情况就会好很多,毕竟全世界有很多优秀的程序员正在把一些库从Py2往Py3上迁移.
3.选择还是要根据自己的需求若是企业的开发,要满足工作的需求,尤其是依赖的软件只能运行在Python2下,首选Python2.比如你的开发需要依赖大量的第三方的库(因为学Python非常大的一个原因就是因为它有成千上万的第三方包),像大量的数据分析,科学计算,还是选Python2吧.如果你是自己学习,研究的话,愿意拥抱变化,那么建议学Python3,因为它是未来的方向.结论:编程其实主要是对编程思想的理解和经验的积累,千万不要因为纠结学Py2还是Py3而浪费大量时间。
4.Py2和Py3里面的思想基本是相通的,招式是类似的.当你熟悉Python到一定的程序的时候,会Py2的人学Py3只需要很短的时间。所以不要再纠结细枝末节的语法差异,而耽误了宝贵的学习时间。好了Python2和Python3的恩怨情仇就讲到这里啦(它们还要相爱相杀一段时间),希望能给初学者一些启发,若有什么不懂的,也可以留言跟我探讨交流.
Atas ialah kandungan terperinci python2和3哪个更常用. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.