简要说明
2018年十月 Redis 发布了稳定版本的 5.0 版本,推出了各种新特性,其中一点是放弃 Ruby的集群方式,改为 使用 C语言编写的 redis-cli的方式,使集群的构建方式复杂度大大降低。关于集群的更新可以在 Redis5 的版本说明中看到,如下:
The cluster manager was ported from Ruby (redis-trib.rb) to C code inside redis-cli. check `redis-cli --cluster help ` for more info.
可以查看Redis官网查看集群搭建方式,连接如下
https://redis.io/topics/cluster-tutorial
以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群。
操作步骤
创建目录
新建目录:/root/software/redis
下载源码并解压编译
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz tar xzf redis-5.0.0.tar.gz cd redis-5.0.0 make
创建6个Redis配置文件
6个配置文件不能在同一个目录,此处我们定义如下:
/root/software/redis/redis-cluster-conf/7001/redis.conf /root/software/redis/redis-cluster-conf/7002/redis.conf /root/software/redis/redis-cluster-conf/7003/redis.conf /root/software/redis/redis-cluster-conf/7004/redis.conf /root/software/redis/redis-cluster-conf/7005/redis.conf /root/software/redis/redis-cluster-conf/7006/redis.conf
配置文件的内容为:
port 7001 #端口 cluster-enabled yes #启用集群模式 cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 #超时时间 appendonly yes daemonize yes #后台运行 protected-mode no #非保护模式 pidfile /var/run/redis_7001.pid
其中 port 和 pidfile 需要随着 文件夹的不同调增
启动节点
/root/software/redis/redis-5.0.0/src/redis-server /root/software/redis/redis-cluster-conf/7001/redis.conf /root/software/redis/redis-5.0.0/src/redis-server /root/software/redis/redis-cluster-conf/7002/redis.conf /root/software/redis/redis-5.0.0/src/redis-server /root/software/redis/redis-cluster-conf/7003/redis.conf /root/software/redis/redis-5.0.0/src/redis-server /root/software/redis/redis-cluster-conf/7004/redis.conf /root/software/redis/redis-5.0.0/src/redis-server /root/software/redis/redis-cluster-conf/7005/redis.conf /root/software/redis/redis-5.0.0/src/redis-server /root/software/redis/redis-cluster-conf/7006/redis.conf
启动集群
/root/software/redis/redis-5.0.0/src/redis-cli --cluster create 192.168.2.40:7001 192.168.2.40:7002 192.168.2.40:7003 192.168.2.40:7004 192.168.2.40:7005 192.168.2.40:7006 --cluster-replicas 1
启动后,可看到成功信息,如下:
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Master[0] -> Slots 0 - 5460 Master[1] -> Slots 5461 - 10922 Master[2] -> Slots 10923 - 16383 Adding replica 192.168.2.40:7004 to 192.168.2.40:7001 Adding replica 192.168.2.40:7005 to 192.168.2.40:7002 Adding replica 192.168.2.40:7006 to 192.168.2.40:7003 >>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity [WARNING] Some slaves are in the same host as their master M: 191c645200a8b4d267f71e3354c8248dbb533dde 192.168.2.40:7001 slots:[0-5460] (5461 slots) master M: 400a08d4e5a534c1b609988105d3e045395fbd12 192.168.2.40:7002 slots:[5461-10922] (5462 slots) master M: 684f6aa0fbccda295ce6818a8c01ee7255a7b002 192.168.2.40:7003 slots:[10923-16383] (5461 slots) master S: f2701549ae98315b432d73b49d139ee77d5685b4 192.168.2.40:7004 replicates 684f6aa0fbccda295ce6818a8c01ee7255a7b002 S: 9fdc1e375436767ab815cbddd3df674f3bc2ca99 192.168.2.40:7005 replicates 191c645200a8b4d267f71e3354c8248dbb533dde S: e7742888ed85b37cff4a98e861e99bb16e8bae2c 192.168.2.40:7006 replicates 400a08d4e5a534c1b609988105d3e045395fbd12 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join .... >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.2.40:7001) M: 191c645200a8b4d267f71e3354c8248dbb533dde 192.168.2.40:7001 slots:[0-5460] (5461 slots) master 1 additional replica(s) M: 684f6aa0fbccda295ce6818a8c01ee7255a7b002 192.168.2.40:7003 slots:[10923-16383] (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: 9fdc1e375436767ab815cbddd3df674f3bc2ca99 192.168.2.40:7005 slots: (0 slots) slave replicates 191c645200a8b4d267f71e3354c8248dbb533dde S: e7742888ed85b37cff4a98e861e99bb16e8bae2c 192.168.2.40:7006 slots: (0 slots) slave replicates 400a08d4e5a534c1b609988105d3e045395fbd12 M: 400a08d4e5a534c1b609988105d3e045395fbd12 192.168.2.40:7002 slots:[5461-10922] (5462 slots) master 1 additional replica(s) S: f2701549ae98315b432d73b49d139ee77d5685b4 192.168.2.40:7004 slots: (0 slots) slave replicates 684f6aa0fbccda295ce6818a8c01ee7255a7b002 [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered.
至此,Reids集群搭建完成。
Atas ialah kandungan terperinci redis怎么组建集群. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna