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Python是一种面向对象的,解释型的计算机语言,它的特点是语法简单,优雅,简单易学。1989年诞生,Guido(龟叔)开发。它是一门解释型语言,是在运行的时候才编译的。
python语言的优点
1、作为初学python的科班出身的小白,python非常简单,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、易学。python虽然是用c语言写的,但是它摈弃了c中非常复杂的指针,简化了python的语法。
3、Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。
4、可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台!
5、在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上,由于你不再需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的Python程序更加易于移植。
6、Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
7、可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
8、丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
9、Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
10、规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
Python前景
Python前景还是很不错的,尤其是我国在大力发展人工智能的情况下,Python的就业岗位也比较多,所以你不用担心。
下面就来给大家介绍一些Python的就业方向:
① web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,web开发在国内的发展也非常好,因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定,非常简洁;
② 数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成;
③ 自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天,有丰富的第三方库,满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面;
④ 网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌,Python做爬虫非常容易上手,市场占有率比较大,现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的;
⑤ 人工智能
人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧,这个都是大家都知道的东西,但是目前的话,人工智能方面的工作对学历要求比较高,但肯定是最具有发展潜力的方向了;
⑥ 自动化运维
最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择;
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