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随着大数据技术在企业界如火如荼的实践,企业对组建大数据团队的迫切程度也越来越高,对与大数据相关高端人才的需求也越来越紧迫。但数据工程师也不是短时间能锻造的,在学习大数据之前,你还需要有一定的基础!
1、了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。
2、java
90%的大数据框架都是Java写的。如:
● MongoDB--最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。
● Hadoop--用Java编写的开源软件框架,用于分布式存储,并对非常大的数据集进行分布式处理。
● Spark --Apache Software Foundation中最活跃的项目,是一个开源集群计算框架。
Hbase--开放源代码,非关系型,分布式数据库,采用Google的BigTable建模,用Java编写,并在HDFS上运行。
需要了解java设计与编程思想;Java面向对象;Java高级;Web前端开发;HTML基础;CSS3;JS脚本编程;JavaEE程序开发;JavaWeb后端开发。
3、 MySQL(必须需要掌握的)
4、Linux
大数据的框架安装在Linux操作系统上
5、Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark
在学习的过程中,投入时间和精力,以兴趣来驱动学习。代码实战是必须的,看的是别人的代码,动手写出来的才是自己的。
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