在我们的实际开发中,经常有这样的一种需求:要求某个功能模块或任务在相同的时间周期内进行循环执行。这里有了一个定时器的概念,具体而言我们应该如何去实现一个定时器呢?定时器有许多很实用的功能,能够控制线程的执行、减少系统的消耗等。现在我们来动手实践实现Python3中的定时功能吧。
比如使用Python在进行爬虫系统开发时可能就需要间隔一段时间就重复执行的任务的需求,从而实现一个线程服务在后台监控数据的抓取状态,这里定时器就可以帮忙了。
【视频推荐:Python3视频教程】
【手册推荐:Python中文手册】
通过Python的文档我们可以找到threading.Timer()来实现定时功能:
简单实现代码:
import threading def func1(a): #Do something print('Do something') a+=1 print(a) print('当前线程数为{}'.format(threading.activeCount())) if a>5: return t=threading.Timer(5,func1,(a,)) t.start()
效果图:
通过查阅资料,利用Python能实现三种不同的定时任务执行方式:
1.定时任务代码
#!/user/bin/env python #定时执行任务命令 import time,os,sched schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep) def perform_command(cmd,inc): os.system(cmd) print('task') def timming_exe(cmd,inc=60): schedule.enter(inc,0,perform_command,(cmd,inc)) schedule.run() print('show time after 2 seconds:') timming_exe('echo %time%',2)
2.周期性执行任务
#!/user/bin/env python import time,os,sched schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep) def perform_command(cmd,inc): #在inc秒后再次运行自己,即周期运行 schedule.enter(inc, 0, perform_command, (cmd, inc)) os.system(cmd) def timming_exe(cmd,inc=60): schedule.enter(inc,0,perform_command,(cmd,inc)) schedule.run()#持续运行,直到计划时间队列变成空为止 print('show time after 2 seconds:') timming_exe('echo %time%',2)
3.循环执行命令
#!/user/bin/env python import time,os def re_exe(cmd,inc = 60): while True: os.system(cmd) time.sleep(inc) re_exe("echo %time%",5)
总结而言:Python实现定时器的方法都是schedule和threading的实现,具体的用法还要根据实际情况灵活运用。
最常用的两个模块:threading、Sched
threading模块使用:
import threading ,time from time import sleep, ctime class Timer(threading.Thread): """ very simple but useless timer. """ def __init__(self, seconds): self.runTime = seconds threading.Thread.__init__(self) def run(self): time.sleep(self.runTime) print ("Buzzzz!! Time's up!") class CountDownTimer(Timer): """ a timer that can counts down the seconds. """ def run(self): counter = self.runTime for sec in range(self.runTime): print (counter) time.sleep(1.0) counter -= 1 print ("Done") class CountDownExec(CountDownTimer): """ a timer that execute an action at the end of the timer run. """ def __init__(self, seconds, action, args=[]): self.args = args self.action = action CountDownTimer.__init__(self, seconds) def run(self): CountDownTimer.run(self) self.action(self.args) def myAction(args=[]): print ("Performing my action with args:") print (args) if __name__ == "__main__": t = CountDownExec(3, myAction, ["hello", "world"]) t.start() print("2333")
Sched模块使用:
''' 使用sched模块实现的timer,sched模块不是循环的,一次调度被执行后就Over了,如果想再执行, 可以使用while循环的方式不停的调用该方法 ''' import time, sched #被调度触发的函数 def event_func(msg): print("Current Time:", time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S"), 'msg:', msg) def run_function(): #初始化sched模块的scheduler类 s = sched.scheduler(time.time, time.sleep) #设置一个调度,因为time.sleep()的时间是一秒,所以timer的间隔时间就是sleep的时间,加上enter的第一个参数 s.enter(0, 2, event_func, ("Timer event.",)) s.run() def timer1(): while True: #sched模块不是循环的,一次调度被执行后就Over了,如果想再执行,可以使用while循环的方式不停的调用该方法 time.sleep(1) run_function() if __name__ == "__main__": timer1()
Atas ialah kandungan terperinci 通过Python3实现任务的定时循环执行. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
