Java中ThreadPoolExecutor线程池的用法介绍
- 不言ke hadapan
- 2019-04-04 09:55:363684semak imbas
本篇文章给大家带来的内容是关于Java中ThreadPoolExecutor线程池的用法介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
Executors
Executors 是一个Java中的工具类. 提供工厂方法来创建不同类型的线程池.
从上图中也可以看出, Executors的创建线程池的方法, 创建出来的线程池都实现了 ExecutorService接口. 常用方法有以下几个:
newFixedThreadPool(int Threads): 创建固定数目线程的线程池, 超出的线程会在队列中等待.
newCachedThreadPool(): 创建一个可缓存线程池, 如果线程池长度超过处理需要, 可灵活回收空闲线程(60秒), 若无可回收,则新建线程.
newSingleThreadExecutor(): 创建一个单线程化的线程池, 它只会用唯一的工作线程来执行任务, 保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行. 如果某一个任务执行出错, 将有另一个线程来继续执行.
newScheduledThreadPool(int corePoolSize): 创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池, 多数情况下可用来替代Timer类.
Executors 例子
newCachedThreadPool
线程最大数为 Integer.MAX_VALUE, 当我们往线程池添加了 n 个任务, 这 n 个任务都是一起执行的.
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (;;) {
try {
Thread.currentThread().sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (;;) {
try {
Thread.currentThread().sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
newFixedThreadPool
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(1);
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (;;) {
try {
Thread.currentThread().sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (;;) {
try {
Thread.currentThread().sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
newScheduledThreadPool
三秒执行一次, 只有执行完这一次后, 才会执行.
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);
scheduledExecutorService.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (;;) {
try {
Thread.currentThread().sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}, 3, TimeUnit.SECONDS);
newSingleThreadExecutor
顺序执行各个任务, 第一个任务执行完, 才会执行下一个.
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (;;) {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
Thread.currentThread().sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (;;) {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
Thread.currentThread().sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
Executors存在什么问题
在阿里巴巴Java开发手册中提到，使用Executors创建线程池可能会导致OOM(OutOfMemory ,内存溢出)，但是并没有说明为什么，那么接下来我们就来看一下到底为什么不允许使用Executors？
我们先来一个简单的例子，模拟一下使用Executors导致OOM的情况.
/**
* @author Hollis
*/
public class ExecutorsDemo {
private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
executor.execute(new SubThread());
}
}
}
class SubThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
//do nothing
}
}
}通过指定JVM参数：-Xmx8m -Xms8m 运行以上代码，会抛出OOM:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)以上代码指出，ExecutorsDemo.java 的第16行，就是代码中的 executor.execute(new SubThread());
Java中的 BlockingQueue 主要有两种实现, 分别是 ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue.
ArrayBlockingQueue 是一个用数组实现的有界阻塞队列, 必须设置容量.
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
lock = new ReentrantLock(fair);
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}LinkedBlockingQueue 是一个用链表实现的有界阻塞队列, 容量可以选择进行设置, 不设置的话, 将是一个无边界的阻塞队列, 最大长度为 Integer.MAX_VALUE.
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}这里的问题就出在如果我们不设置 LinkedBlockingQueue 的容量的话, 其默认容量将会是 Integer.MAX_VALUE.
而 newFixedThreadPool 中创建 LinkedBlockingQueue 时, 并未指定容量. 此时, LinkedBlockingQueue 就是一个无边界队列, 对于一个无边界队列来说, 是可以不断的向队列中加入任务的, 这种情况下就有可能因为任务过多而导致内存溢出问题.
newCachedThreadPool 和 newScheduledThreadPool 这两种方式创建的最大线程数可能是Integer.MAX_VALUE, 而创建这么多线程, 必然就有可能导致OOM.
ThreadPoolExecutor 创建线程池
避免使用 Executors 创建线程池, 主要是避免使用其中的默认实现, 那么我们可以自己直接调用 ThreadPoolExecutor 的构造函数来自己创建线程池. 在创建的同时, 给 BlockQueue 指定容量就可以了.
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue(10));这种情况下, 一旦提交的线程数超过当前可用线程数时, 就会抛出 java.util.concurrent.RejectedExecutionException, 这是因为当前线程池使用的队列是有边界队列, 队列已经满了便无法继续处理新的请求.
除了自己定义 ThreadPoolExecutor 外. 还有其他方法. 如apache和guava等.
四个构造函数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
int corePoolSize => 该线程池中核心线程数最大值
线程池新建线程的时候，如果当前线程总数小于corePoolSize, 则新建的是核心线程, 如果超过corePoolSize, 则新建的是非核心线程
核心线程默认情况下会一直存活在线程池中, 即使这个核心线程啥也不干(闲置状态).
如果指定 ThreadPoolExecutor 的 allowCoreThreadTimeOut 这个属性为 true, 那么核心线程如果不干活(闲置状态)的话, 超过一定时间(时长下面参数决定), 就会被销毁掉
很好理解吧, 正常情况下你不干活我也养你, 因为我总有用到你的时候, 但有时候特殊情况(比如我自己都养不起了), 那你不干活我就要把你干掉了
int maximumPoolSize
该线程池中线程总数最大值
线程总数 = 核心线程数 + 非核心线程数.
long keepAliveTime
该线程池中非核心线程闲置超时时长
一个非核心线程, 如果不干活(闲置状态)的时长超过这个参数所设定的时长, 就会被销毁掉
如果设置 allowCoreThreadTimeOut = true, 则会作用于核心线程
TimeUnit unit
keepAliveTime的单位, TimeUnit是一个枚举类型, 其包括:
TimeUnit.DAYS; //天 TimeUnit.HOURS; //小时 TimeUnit.MINUTES; //分钟 TimeUnit.SECONDS; //秒 TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒 TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙 TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒
BlockingQueue workQueue
一个阻塞队列, 用来存储等待执行的任务. 也就是说现在有10个任务, 核心线程 有四个, 非核心线程有六个, 那么这六个线程会被添加到 workQueue 中, 等待执行.
这个参数的选择也很重要, 会对线程池的运行过程产生重大影响, 一般来说, 这里的阻塞队列有以下几种选择:
SynchronousQueue: 这个队列接收到任务的时候, 会直接提交给线程处理, 而不保留它, 如果所有线程都在工作怎么办？ 那就*新建一个线程来处理这个任务！所以为了保证不出现<线程数达到了maximumPoolSize而不能新建线程>的错误, 使用这个类型队列的时候, maximumPoolSize 一般指定成 Integer.MAX_VALUE, 即无限大.
LinkedBlockingQueue: 这个队列接收到任务的时候, 如果当前线程数小于核心线程数, 则核心线程处理任务; 如果当前线程数等于核心线程数, 则进入队列等待. 由于这个队列最大值为 Integer.MAX_VALUE , 即所有超过核心线程数的任务都将被添加到队列中，这也就导致了 maximumPoolSize 的设定失效, 因为总线程数永远不会超过 corePoolSize.
ArrayBlockingQueue: 可以限定队列的长度, 接收到任务的时候, 如果没有达到 corePoolSize 的值, 则核心线程执行任务, 如果达到了, 则入队等候, 如果队列已满, 则新建线程(非核心线程)执行任务, 又如果总线程数到了maximumPoolSize, 并且队列也满了, 则发生错误.
DelayQueue: 队列内元素必须实现 Delayed 接口, 这就意味着你传进去的任务必须先实现Delayed接口. 这个队列接收到任务时, 首先先入队, 只有达到了指定的延时时间, 才会执行任务.
ThreadFactory threadFactory
它是ThreadFactory类型的变量, 用来创建新线程.
默认使用 Executors.defaultThreadFactory() 来创建线程. 使用默认的 ThreadFactory 来创建线程时, 会使新创建的线程具有相同的 NORM_PRIORITY 优先级并且是非守护线程, 同时也设置了线程的名称.
RejectedExecutionHandler handler
表示当拒绝处理任务时的策略, 有以下四种取值:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常(默认). ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：直接丢弃任务, 但是不抛出异常. ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务, 然后重新尝试执行任务(重复此过程) ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务.
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