cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonpython中subprocess类与常量的详细介绍

python中subprocess类与常量的详细介绍

Mar 29, 2019 am 10:57 AM
pythonshellsubprocess

本篇文章给大家带来的内容是关于python中subprocess类与常量的详细介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

常量

subprocess.DEVNULL:可传递给stdin, stdout, stderr参数的特殊值,意味着将使用特殊文件os.devnull重定向输入输出

subprocess.PIPE:可传递给stdin, stdout, stderr参数的特殊值,意味着使用管道重定向输入输出

subprocess.STDOUT:可传递给stderr参数的特殊值,表示重定向标准错误到标准输出

Popen

在一个新的进程中执行子程序。

构造参数

(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=None, startupinfo=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=(), *, encoding=None, errors=None, text=None)

args:字符串或序列。如果是序列,则args中的第一个元素是要执行的程序;如果是字符串,解释执行与平台有关,在POSIX系统args将被解释为要执行的程序的名称或路径(前提是不传递任何参数给程序)。

shell:指定是否使用shell作为要执行的程序。如果设置为True,更推荐和字符串类型的args参数使用。
在POSIX系统,shell=True默认使用/bin/sh作为shell。如果args为字符串,该字符串表示要通过shell执行的命令;如果args为序列,第一个元素指定要执行的程序,其他元素视为参数。
在Windows系统,shell=True默认使用COMSPEC环境变量指定的shell,一般是C:\WINDOWS\system32\cmd.exe。唯一需要指定shell=True的场景是要执行的指令是shell内置的,如dir, copy

bufsize:创建stdin/stdout/stderr管道文件对象时作为对应的参数传递给open()函数。
0:不始用缓冲
1:使用行缓冲
其他正整数:缓冲大小
负整数(默认):使用系统默认值

executable:使用shell=True的场景很少。shell=True时,在POSIX系统上此参数表示指定一个新的shell程序替换默认shell/bin/sh

stdin/stdout/stderr:分别指定程序执行的标准输入,标准输出,标准错误。可选值包括PIPEDEVNULL,已存在的文件描述符(正整数),已存在的文件对象,None。子进程文件句柄继承自父进程。除此之外,stderr还可以是STDOUT,表示标准错误输出重定向到标准输出。

preexec_fn:限于POSIX系统,设置一个可调用对象,先于子进程中的程序执行。

close_fds:如果为False,文件描述符遵循Inheritance of File Descriptors中描述的inheritable标识。
如果为True,在POSIX系统下,在子进程执行前关闭除0,1,2外的文件描述符。

pass_fds:限于POSIX,可选的文件描述符序列,用于在父子进程间保持开放。只要提供了此参数,close_fds强制设为True。

cwd:在子进程执行前改变工作目录为cwd,可以是字符串或path-like对象。

restore_signals:限于POSIX,略

start_new_session:限于POSIX,略

env:dict对象,为新进程定义环境变量,替换继承自父进程的变量。在Windows下,要运行side-by-side assembly必须包含可用的环境变量SystemRoot如果指定了env,就必须提供程序执行依赖的所有环境变量

encoding/errors/text/universal_newlines:stdin/stdout/stderr默认以二进制模式打开。但如果指定了encoding/errors或者text为True,将使用指定的encoding和errors以文本模式打开stdin/stdout/stderr。universal_newlines参数等同于text,用于后向兼容。

startupinfo:仅限于Windows,略

creationflags:仅限于Windows,略

方法

poll():检查子进程是否终止。返回None表示未终止,否则设置returncode属性并返回。

wait(timeout=None):如果子进程在timeout后没有终止,抛出TimeoutExpired异常。否则设置returncode属性并返回。

communicate(input=None, timeout=None):进程交互:发送数据到stdin,读取stdout或stderr的数据知道读取到结束符。返回(stdout_data, stderr_data)形式的元组,元组类型是string或byte。
input为None或要发送到子进程的数据,根据stream打开模式的不同,可以是string或byte类型。
如果要和进程的stdin交互,创建Popen对象时需要指定stdin=PIPE。类似的,返回的tuple如果希望是非None,需要设置stdout=PIPE和/或stderr=PIPE。
如果子进程在timeout后没有终止,抛出TimeoutExpired异常,但子进程并未kill掉,一个良好的应用应该kill掉子进程并结束交互:

proc = subprocess.Popen(...)
try:
    outs, errs = proc.communicate(timeout=15)
except TimeoutExpired:
    proc.kill()
    outs, errs = proc.communicate()

send_signal(signal):发送信号到子进程

terminate():终止子进程。POSIX系统上,发送SIGTERM信号到子进程,Windows系统上会调用TerminateProcess()终止进程

kill():强制终止子进程。POSIX系统上,发送SIGKILL信号到子进程。Windows系统上kill()是terminate()的别名

属性

args:传入Popen构造器的第一个参数,list或string类型

stdin:如果传递给Popen的stdin参数是PIPE,该属性表示string或byte类型的可写stream对象。如果传递给Popen的stdin参数不是PIPE,此属性值为None

stdout:与Popen.stdin相近,但stream对象是可读的

stderr:与Popen.stdout相近

pid:子进程进程号。如果设置了shell=True,pid表示派生shell的进程号

returncode:子进程返回码,None表示进程未终止。负数-N表示进程被信号N终止(仅限POSIX)。

CompletedProcess

run()函数运行的返回值,表示进程执行完成。

属性

args:传入run()函数的第一个参数,list或string类型

returncode:子进程退出码。如果为负数,表示进程因为某个信号退出

stdout:捕获的子进程的标准输出,默认为byte类型,如果run()函数调用时指定了encoding或errors,或设置了text=True则为string类型。如果未捕获标准输出返回None

stderr:捕获的子进程的标准错误,默认为byte类型,如果run()函数调用时指定了encoding或errors,或设置了text=True则为string类型。如果未捕获标准错误返回None

方法

check_returncode():如果returncode非0,抛出CalledProcessError异常

异常

subprocess.SubprocessError

subprocess模块的异常基类

subprocess.TimeoutExpired

子进程执行超时。

属性

cmd:指令

timeout:秒为单位的时间

output:run()check_output()函数捕获到的子进程的输出,否则为None

stdout:output属性别名

stderr:run()函数捕获到的子进程的错误输出,否则为None

subprocess.CalledProcessError

check_call()check_output()函数返回非0状态码时抛出。

属性

returncode:子进程退出码。如果为负数,表示进程因为某个信号退出

cmd:同TimeoutExpired

output:同TimeoutExpired

stdout:同TimeoutExpired

stderr:同TimeoutExpired

本篇文章到这里就已经全部结束了,更多其他精彩内容可以关注PHP中文网的python视频教程栏目!


Atas ialah kandungan terperinci python中subprocess类与常量的详细介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:segmentfault. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual