Python list中常用的方法有创建列表,添加新元素,查看列表中的值,删除list中的元素,排序和反转以及list切片等方法
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现,接下来在文章中将为大家具体介绍Python中列表的常用方法,具有一定的参考作用,希望对大家有所帮助。
【推荐课程:Python教程】
Python list的常用方法
(1)创建列表
使用逗号将不同的数据分隔开再使用方括号括起来即可,下标从0开始,最后一个元素的下标可以写成-1
list = ['1',‘2,‘3’] list = [] //空列表
(2)添加新的元素
添加新元素的方法有三种,分别为:
append方法:在列表的末尾添加一个元素
list.append()
insert方法:表示在指定位置添加元素,如果未指定则在列表的末尾添加
list.insert(n,'4')
extend方法:合并列表1,列表2中的元素
list1.extend(list2)
(3)查看列表中的值
可以使用print方法来遍历列表,此方法相当于for i in list
print(list[n]): 表示使用下标索引来访问列表中的值
print(list.count(xx)) :表示查看某个元素在这个列表里的个数,如果改元素不存在,那么返回0
print(list.index(xx)):表示找到这个元素的下标,如果有多个,返回第一个,如果找一个不存在的元素会报错
(4)删除list 中的元素
list.pop(): 删除最后一个元素
list.pop(n):指定下标,删除指定的元素,如果删除一个不存在的元素会报错
list.remove(xx) :删除list 里面的一个元素,有多个相同的元素,删除第一个
del list[n] :删除指定下标对应的元素
del list: 删除整个列表, list删除后无法访问
(5)排序和反转
list.reverse():表示将列表反转
list.sort():表示排序,默认情况下指升序
list.sort(reverse=True):表示 降序排列
注:list 中有字符串,数字时不能排序,排序针对同类型
(6)list 切片
切片是list 取值的一种方法
name[n:m]:表示切片不包含后面那个元素的值
name[:m]:表示如果切片前面一个值缺省的话,则从开头开始取
name[n:] :表示如果切片后面的值缺省的话,则取到末尾
name[:] :表示如果全部缺省,则取全部
name[n:m:s] :表示隔多少个元素取一次,其中s表示步长
若步长是正数,则从左往右取
若步长是负数,则从右往左取
注:切片同样适用于字符串,字符串也有下标
总结:以上就是本篇文章的全部内容了,希望对大家有所帮助。
Atas ialah kandungan terperinci python list的常用方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual