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Python常用的命令有:1、打开csv文件;2、数据重新排序【dataframe index】;3、求标准差;4、向上取整;5、希尔伯特变换;6、dataframe修改列名;7、按照某一列进行升序或者降序排列等等。
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Python常用的命令有:
(1)打开csv文件
import pandas as pd df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)
(2)dataframe index 重新排序
data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)
(3)dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列
data=df.sort([‘date’],ascending=True升序,False降序)
(4)dataframe 的index重新从0开始
data=data.reset_index(drop=True)
(5)画横坐标是日期的图
import matplotlib.pyplot as plt x=data[‘date’]#日期是字符串形式 y=data[‘close price’] plt.plot_date(x,y)
(6)求标准差
import numpy as np np.std
(7)下取整
import math math.floor
上取整:math.ceil
(8)希尔伯特变换
from scipy import fftpack hx= fftpack.hilbert(price)
(9)值排序
data.order()
(10)差分
data.diff(1)#一阶差分 dataframe 删除元素 data.drop(元素位置)
(11)嵌套的array处理方法
import itertools a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] out = list(itertools.chain.from_iterable(a))
(12)dataframe修改列名
data.columns=[‘num’,’price’]
(13)excel表导入以后有空行解决办法
import numpy as np data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)
(15)diff用法
一.是dataframe或者series格式,直接就用data.diff()
二.是list格式,先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)
(16)dataframe中的日期type不是date格式,不能直接相加减,所以先转换成list格式
t=data.time.tolist() date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day) past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)
(17)符号化
np.sign
(18)字典的使用
label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’} for i in range(len(data1)): state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i])) result.append(label[state])
(19)用plt画图的时候中文不显示的解决办法
from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r”c:\windows\fonts\simsun.ttc”, size=15) plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set)
(20)获取当前程序运行的时间
from time import time time1=time() time2=time() print(time2-time1)
总结:以上就是本篇文章的全部内容了,希望对大家有所帮助。
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