python基础题目总结（附答案）

本篇文章给大家带来的内容是关于python基础题目总结（附答案），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

1、为什么学习Python？

人生苦短？人间不值得？想想自己的初心吧！

2、通过什么途径学习的Python？

官网、网上视频、学习网站、论坛、大牛的辅导

3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？

（1）、python代码，简介，明确，优雅，简单易懂
（2）、开发效率高
（3）、可扩展性强

4、简述解释型和编译型编程语言？

解释型：在执行程序时，计算机才一条一条的将代码解释成机器语言给计算机来执行
编译型：是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样计算机运行该程序时可以直接以机器语言来运行此程序，运行速度很快。

5、Python解释器种类以及特点？

Cpython，IPython，Jpython，pypy，Ironpython

Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器：

CPython：当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。

IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的，好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实是调用了IE。

PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代进行动态编译，所以可以显著提高Python代码的执行速度。

Jython：Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython：IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

在Python的解释器中，使用广泛的是CPython，对于Python的编译，除了可以采用以上解释器
进行编译外，技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码，十分的方便！

6、位和字节的关系？

一个字节=8位

7、b、B、KB、MB、GB 的关系？

1B(字节) = 8b(位)
1KB = 1024B
1MB = 1024KB
1GB = 1024MB

8、请至少列举5个 PEP8 规范

（1）、缩进：每一级4个缩进。连续跨行应该使用圆括号或大括号或者使用悬挂缩进。
（2）、代码长度约束

一行列数：PEP8 规定最大为79列，如果拼接url很容易超限
一个函数：不可以超过30行；直观来讲就是完整显示一个函数一个屏幕就够了，不需要上下拖动
一个类：不要超过200行代码，不要超过10个方法
一个模块：不要超过500行

（3）、import

不要在一句import中引用多个库

（4）、命名规范
（5）、注释

总体原则，错误的注释不如没有注释。所以当一段代码发生变化时，第一件事就是要修改注释！

9、通过代码实现如下转换：

答案：      二进制转换成十进制：v = “0b1111011”
        print(int('0b1111011',2))
        十进制转换成二进制：v = 18
        print(bin(18))
        八进制转换成十进制：v = “011”
        print(int('011',8))
        十进制转换成八进制：v = 30
        print(oct(30))
        十六进制转换成十进制：v = “0x12”
        print(int('0x12',16))
        十进制转换成十六进制：v = 87
        print(hex(87))

10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。

如 10.3.9.12 转换规则为：

    10            00001010
     3            00000011
     9            00001001
    12            00001100

再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？

答案：

def func(x):
    lis = x.strip().split('.')
    li = [bin(int(i)) for i in lis]
    li2 = [i.replace('0b',(10-len(i))*'0') for i in li]
    return int(''.join(li2),2)
ret = func('10.3.9.12')
print(ret)

11、python递归的最大层数？

一般计算机默认的最大递归深度在1000左右，python最大递归深度一般在4000左右，跟计算
机的性能有关系，这个数不是一个定数，可通过一下方式测试

import sys
print(sys.getrecursionlimit())
print(sys.setrecursionlimit(10000))

12、求结果：

v1 = 1 or 3 -------------->1
v2 = 1 and 3-------------->3
v3 = 0 and 2 and 1-------->0
v4 = 0 and 2 or 1--------->1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4---->1
v6 = 0 or Flase and 1----->False

13、ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？

ASCII码：使用一个字节编码，所以它的范围基本是只有英文字母、数字和一些特殊符号 ，只有256个字符。
Unicode：能够表示全世界所有的字节
GBK：是只用来编码汉字的，GBK全称《汉字内码扩展规范》，使用双字节编码。
UTF-8：是一种针对Unicode的可变长度字符编码，又称万国码。

14、字节码和机器码的区别？

机器码：是电脑CPU直接读取运行的机器指令，运行速度最快，但是非常晦涩难懂
字节码：是一种中间状态（中间码）的二进制代码（文件）。需要直译器转译后才能成为机器码。

15、三元运算规则以及应用场景？

规则：为真时的结果 if 判定条件 else 为假时的结果
`应用场景：在赋值变量的时候，可以直接加判断，然后赋值`

16、列举 Python2和Python3的区别？

1、默认编码：2-->ascii，3-->utf-8

2、print的区别：python2中print是一个语句，不论想输出什么，直接放到print关键字后面即可。python3里，print()是一个函数，像其他函数一样，print()需要你将要输出的东西作为参数传给它。

3、input的区别：

python2有两个全局函数，用在命令行请求用户输入。第一个叫input()，它等待用户输入一个python表达式(然后返回结果)。
第二个叫做raw_input(),用户输入什么他就返回什么。python3 通过input替代了他们。

4、字符串：python2中有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python3中只有一种类型：Unicode字符串。

5、xrange()：

python２里，有两种方法获得一定范围内的数字：range(),返回一个列表，还有xrange(),返回一个迭代器。
python3　里，range()返回迭代器，xrange()不再存在。

17、用一行代码实现数值交换：

a = 1
b = 2

答案：a = 1

b = 2
a,b = b,a

18、Python3和Python2中 int 和 long的区别？

python2有非浮点数准备的int和long类型。int类型最大
值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。
可以通过在数字的末尾附上一个Ｌ来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。在python3里，
只有一种整数类型int,大多数情况下，和python２中的长整型类似。

19、xrange和range的区别？

python２里，有两种方法获得一定范围内的数字：range(),返回一个列表，还有xrange(),返回一个迭代器。
python3　里，range()返回迭代器，xrange()不再存在。

20、文件操作时：xreadlines和readlines的区别？

readlines返回一个list，xreadlines方法返回一个生成器

21、列举布尔值为False的常见值？

0, [] , () , {} , '' , False , None

22、字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？

字符串：repleace,strip,split,reverse,upper,lower,join.....
列表：append,pop,insert,remove,sort,count,index.....
元组：index,count,__len__(),__dir__()
字典：get,keys,values,pop,popitems,clear,update,items.....

23、lambda表达式格式以及应用场景？

表达式格式：lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，以后是一个表达式。冒号前是参数，冒号后是返回值。例如：lambda x : 2x
应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map(),filter(),sorted(),reduce()等

24、pass的作用？

1、空语句 do nothing
2、保证格式完整
3、保证语义完整

25、arg和*kwarg作用？

万能参数，解决了函数参数不固定的问题
*arg：会把位置参数转化为tuple
**kwarg：会把关键字参数转化为dict

26、is和==的区别？

is:判断内存地址是否相等
==：判断数值是否相等

27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景？

copy()：浅copy，浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据
deepcopy():深copy,深拷贝指拷贝数据集合的所有层

28、Python垃圾回收机制？

python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集(隔代回收、分代回收)两种机制为辅的策略
计数机制

Python的GC模块主要运用了引用计数来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”
解决容器对象可能产生的循环引用的问题。通过分代回收以空间换取时间进一步提高垃圾回收的效率。

标记-清除：

标记-清除的出现打破了循环引用，也就是它只关注那些可能会产生循环引用的对象
缺点：该机制所带来的额外操作和需要回收的内存块成正比。

隔代回收

原理：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每一个集合就成为一个“代”，
垃圾收集的频率随着“代”的存活时间的增大而减小。也就是说，活得越长的对象，就越不可能是垃圾，
就应该减少对它的垃圾收集频率。那么如何来衡量这个存活时间：通常是利用几次垃圾收集动作来衡量，
如果一个对象经过的垃圾收集次数越多，可以得出：该对象存活时间就越长。

29、python的可变类型和不可变类型？

不可变类型（数字、字符串、元组、不可变集合）
可变类型（列表、字典、可变集合）

30、求结果：

v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[])
   v['k1'].append(666)
   print(v)
   v['k1'] = 777
   print(v)

答案：{'k1':[666],'k2':[666]}
     {'k1':777,'k2':[666]}
解析：formkeys()默认参数为可变数据类型时有坑

31、求结果：

def num():
    return [lambda x: i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in num()])

答案：[6, 6, 6, 6]
解析： 问题的本质在与python中的属性查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），
    在上面的例子中，i就是在闭包作用域（enclousing），而Python的闭包是 迟绑定 ，
    这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询得到的
    所以：[lambda x: i*x for i in range(4)]打印出来是含有四个内存地址的列表，每个内存地址中的i
        在在本内存中都没有被定义，而是通过闭包作用域中的i值，当for循环执行结束后，i的值等于3，所以
        再执行[m(2) for m in num()]时，每个内存地址中的i值等于3，当x等于2时，打印出来的结果都是6，
        从而得到结果[6, 6, 6, 6]。

32、列举常见的内置函数？

map,filter,zip,len,bin,oct,hex,int,float,bool,sum,min,max,str,list,tuple,dict,range,next,hash,help,id.....

33、filter、map、reduce的作用？

filter(function，iterable)过滤函数
map(function，iterable)循环函数
reduce(function, iterable)累积函数

34、一行代码实现9*9乘法表。

lis = ['%s%s=%s'%(i,j,ij) for i in range(1,10) for j in range(i,10)]

35、如何安装第三方模块？以及用过哪些第三方模块？

pip3 imstall 模块名
django，Matplotlib，Tornado，PyGame

36、至少列举8个常用模块都有那些？

os,sys,time,random,re,hashlib,logging,json,pickle....

37、re的match和search区别？

match:从字符串的开头位置匹配，必须以此为开头
search:从开头开始查，找到符合的就返回结果

38、什么是正则的贪婪匹配？

正则表达式一般趋向于最大长度匹配

39、求结果：

a. [ i % 2 for i in range(10) ] ===>[0,1,0,1,0,1,0,1,0,1]
b. ( i % 2 for i in range(10) )===>返回一个生成器的内存地址

40、求结果：

a. 1 or 2 =========>1
b. 1 and 2 ========>2
c. 1 e74700f0fad84c14ec8341c65953be86false
d. 1 58633b6706f4579aa07aa9fef9094fa8ture

41、def func(a,b=[]) 这种写法有什么坑？

def func(a,b=[]):

 b.append(a)
 print(b)

函数的第二个默认参数是一个list，当第一次执行的时候实例化了一个list，
第二次执行还是用第一次执行的时候实例化的地址存储，以后每次实例化都是

42、如何实现 "1,2,3" 变成 ['1','2','3'] ?

a = "1,2,3"
li = a.split(',')

43、如何实现[‘1’,’2’,’3’]变成[1,2,3] ?

li = ['1','2','3']
lis = list(map(lambda x:int(x) li))

44、比较： a = [1,2,3] 和 b = [(1),(2),(3) ] 以及 b = [(1,),(2,),(3,) ] 的区别？

a = [1,2,3]正常的列表
b = [(1),(2),(3)] 虽然列表的每个元素加上了括号，但是当括号内只有一个元素并且没有逗号时，其数据类型是元素本身的数据类型
b = [(1,),(2,),(3,)]列表中的元素类型都是元组类型

45、如何用一行代码生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] ?

li = [x*x for x in range(1,11)]

46、一行代码实现删除列表中重复的值 ?

li = [1, 1, 1, 23, 3, 4, 4]
new_li = list(set(li))
new_li.sort(key=li.index)

47、如何在函数中设置一个全局变量 ?

使用python的内置语法 globals 全局变量

48、logging模块的作用？以及应用场景？

logging模块的作用：
1、程序调试
2、了解软件程序运行情况，是否正常
3、软件程序运行故障分析与问题定位
应用场景：网站的运维工作，程序实时监控

49、请用代码简答实现stack 。

def Stack(object):

def __init__(self):
    self.stack = []

def push(self,value):
    # 进栈
    self.stack.append(value)

def pop(self):
    # 出栈
    if self.stack:
        self.stack.pop()
    else:
        raise LookupError('stack is empty!')

def is_empty(self):
    # 查看stack是否为空
    reture bool(self.stack)

def top(self):
    # 取出stack中最新的值
    return self.stack[-1]

50、常用字符串格式化哪几种？

1、%s %d
2、format格式化输出
3、print(f'内容{变量名}')

51、简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景？

生成器：在 Python 中，一边循环一边计算的机制，称为 生成器（generator），

    通过next()取值，两种表现形式1、将列表生成式的[]改为()2、含有yield关键字的函数
    应用场景：优化代码，节省内存

迭代器：是访问集合元素的一种方式。迭代器同时实现了__iter__和__next__方法
可迭代对象：只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代对象

52、用Python实现一个二分查找的函数。

lis = [0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11,12,16,17]

def two_find(x, lis, start=0, end=None):

if end == None:end = len(lis) - 1
num = (end - start) // 2 + start
if end > start:
    if lis[num] > x:
        return two_find(x, lis, start=start, end=num)
    elif lis[num] 5fa6d34985dc0989b0c4dd7549f0a6a6>> import json
    >>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
    ...     def default(self, obj):
    ...         if isinstance(obj, complex):
    ...             return [obj.real, obj.imag]
    ...         return json.JSONEncoder.default(self, obj)
    ...
    >>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
        '[2.0, 1.0]'
    >>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
        '[2.0, 1.0]'
    >>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
        ['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']

---

import json
import datetime
ret = datetime.datetime.now()
class CJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

print(json.dumps(ret,cls=CJsonEncoder))

76、json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办？

在序列化是将json.dumps中的默认参数ensure_ascii改为False就可以保留中文了
json.dumps(obj,ensure_ascii=False)

77、什么是断言？应用场景？

assert 条件,'自定义错误提示(可有可无)' 例：assert 1 == 0,'这是一个低级的错误'
合约式设计是断言的经典应用，在一个正确的程序里，所有的前置条件和后置条件都将得到处理。
78、使用代码实现查看列举目录下的所有文件。
方法一：递归处理

import os
url = r'C:\Users\Mr.Wang\PycharmProjects\untitled\前段学习'

def check_file(url,li = []):
    if os.path.isdir(url):
        file_list = os.listdir(url)
        for ret in file_list:
            base_url = os.path.join(url,ret)
            if os.path.isfile(base_url):
                li.append(ret)
            else: check_file(base_url)
        return li
    else:return os.path.basename(url)

方法二：堆栈的思想处理

import os
url = r'C:\Users\Mr.Wang\PycharmProjects\untitled\python基础'

lis = [url]
while lis:
    url = lis.pop()
    ret_list = os.listdir(url)
    for name in ret_list:
        abs_path = os.path.join(url,name)
        if os.path.isdir(abs_path):
            lis.append(abs_path)
        else:print(name)

79、简述 yield和yield from关键字。

yield 是一个类似 return 的关键字，只是这个函数返回的是个生成器当你调用这个函数的时候，
函数内部的代码并不立马执行 ，这个函数只是返回一个生成器对象，当你使用for进行迭代的时候，
函数中的代码才会执行

yield from 的主要功能是打开双向通道，把最外层的调用方与最内层的子生成器连接起来，
这样二者可以直接发送和产出值，还可以直接传入异常，而不用在位于中间的协程中添加大量处理异常的样板代码。
有了这个结构，协程可以通过以前不可能的方式委托职责。

80、代码实现六位随机验证码

import random
s = ''
for i in range(6):
    num = random.randint(0,9)
    alpha1 = chr(random.randint(65,90))
    alpha2 = chr(random.randint(97,122))
    ret = random.choice([num,alpha1,alpha2])
    s += str(ret)
print(s)

81、代码实现随机发红包功能

import random
def red_packge(money,num):
    li = random.sample(range(1,money*100),num-1)
    li.extend([0,money*100])
    li.sort()
    return [(li[index+1]-li[index])/100 for index in range(num)]

ret = red_packge(100,10)
print(ret)

--------------------------生成器版-------------------------------------------
import random
def red_packge(money,num):
    li = random.sample(range(1,money*100),num-1)
    li.extend([0,money*100])
    li.sort()
    for index in range(num):
        yield (li[index+1]-li[index])/100

ret = red_packge(100,10)
print(ret)

82、请尽可能列举python列表的成员方法，并给出列表操作的答案：

（1） a=[1, 2, 3, 4, 5], a[::2]=？ a[-2:]=？
         a[::2]=[1,3,5], 
         a[-2:] = [4,5]

（2）一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？
        sum([i+3 for i in a[::2]])

（3）将列表a的元素顺序打乱，再对a进行排序得到列表b，然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。
       import  random
       random.shuffle(a)
       b=a.sort()
       d={}
       for i in range(len(a)):d[a[i]] = b[i]

83、Python自省

自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时，就能知道对象的类型。也就是程序运行时能够获得对象的类型。比如type()，dir()，getattr()，hasattr()，isinstance()。

84、Python是如何进行内存管理的？

从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

85、介绍一下except的用法和作用？

try…except…except…else…
-- 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
-- try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行
-- 如果存在finally语句，最后总是会执行。

86、如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？

可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，比replace的功能更强大！！！
格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）

import re
p=re.compile("blue|white|red")
print(p.sub('colour','blue socks and red shoes'))
print(p.sub('colour','blue socks and red shoes',count=1))

subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

87、有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

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