本篇文章给大家带来的内容是关于python中flask_migrate,flask_script的使用介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
flask_migrate
在使用falsk_sqlalchemy时,采用'db.create_all'在后期修改数据库表字段的时候,不会自动的映射到数据库中,必须删除表,
然后重新运行'db.create_all' 才会重新映射。这样不符合我们的要求,因此flask-migrate就是为了解决
这个问题。它可以在每次修改模型(class)后,可以将修改的字段映射到数据库中
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask import pymysql from sqlalchemy import desc from flask_bootstrap import Bootstrap app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/migrate_sql' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True db = SQLAlchemy(app) app.config['SECRET_KEY'] = 'SHEEN' bootstrap = Bootstrap(app) class User(db.Model): id = db.Column(db.INTEGER,autoincrement=True,primary_key=True) # 用户名唯一且不能为空 name = db.Column(db.String(30),unique=True,nullable=False) # 测试:添加gender属性 gender = db.Column(db.BOOLEAN,default=True) todos = db.relationship('Todo',backref='user') class Todo(db.Model): id = db.Column(db.INTEGER, autoincrement=True, primary_key=True) # unique: 指定该列信息是唯一的; name = db.Column(db.String(50)) user_id = db.Column(db.INTEGER,db.ForeignKey('user.id')) if __name__ == '__main__': db.create_all()
当已经生成数据库表user和todo时,并且表中包含数据时。此时,要求我们对数据库表添加属性(用户性别),且不影响用户使用,我们使用数据库迁移migrate的方式来处理,在原始数据库操作文件model中加上生成属性的代码
# 测试:添加gender属性 gender = db.Column(db.BOOLEAN,default=True)
migrate主要属性
创建迁移仓库(migrations目录)
python manager.py db init
读取类的内容, 生成版本文件, 并没有真正在数据库中添加或删除;
python manager.py db migrate -m "添加性别"
在数据库中曾删改;
python manager.py db upgrade
去查看改变的历史状态;
python manager.py db history
返回指定的版本状态;
python manager.py db downgrade base
管理数据库变更
新建manage.py文件来管理数据库变更
from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand from models import app,db migrate = Migrate(app,db) manager = Manager(app) manager.add_command('db',MigrateCommand) if __name__ == '__main__': manager.run()
步骤:
1. 初始化(自动生成migrations目录) python manager.py db init 2. 生成最初的迁移 python manager.py db migrate -m '添加用户性别' 出现语句:Detected added column 'user.gender',表明对model有所改动 3.数据库升级 python manager.py db upgrade 生成数据库历史版本的py文件:Running upgrade -> 202a710ebeb6, '添加用户性别'
flask_script
Flask Script扩展提供向Flask插入外部脚本的功能,使得脚本和系统分开
整体框架
首先,创建一个Python模板运行命令脚本,可起名为script.py
在该文件中,必须有一个Manager实例,Manager类追踪所有在命令行中调用的命令和处理过程的调用运行情况
Manager只有一个参数——Flask实例
from flask_script import Command,Manager from flask import Flask app = Flask(__name__) manager = Manager(app) if __name__ == '__main__': manager.run()
创建命令
其次,创建并加入命令。
有三种创建命令的方式,即创建Command子类、使用@command修饰符、使用@option修饰符
第一种--创建Command子类
子类必须定义一个run方法
创建Hello命令,并将Hello命令加入Manager实例
class Hello(Command): """欢迎信息""" def run(self): print('hello,sheen') manager.add_command('hello',Hello)
第二种——使用Command实例的@command修饰符
@manager.command def add_user(): """添加用户信息""" print('添加用户成功')
第三种——使用Command实例的@option修饰符
建议使用@option;,可以传入有多个参数
@manager.option('-n','--name',help='删除用户') def del_user(name): """删除用户信息""" if name: print('删除用户%s成功' %(name)) else: print('用户名为空!')
完整示例
# script.py from flask_script import Command,Manager from flask import Flask app = Flask(__name__) manager = Manager(app) class Hello(Command): """欢迎信息""" def run(self): print('hello,sheen') manager.add_command('hello',Hello) @manager.command def add_user(): """添加用户信息""" print('添加用户成功') @manager.option('-n','--name',help='删除用户') def del_user(name): """删除用户信息""" if name: print('删除用户%s成功' %(name)) else: print('用户名为空!') if __name__ == '__main__': manager.run()
Atas ialah kandungan terperinci python中flask_migrate,flask_script的使用介绍(附代码). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa