本篇文章给大家带来的内容是关于python基于flask_sqlalchemy的网页显示数据库信息的代码示例,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
网页显示数据库信息
使用我们刚学习的flask_sqlalchemy,在网页中显示数据库表中的数据。
在开始运行程序前,确保数据库中执行过创建表和创建用户的操作,详见链接描述。
# 模板文件templates/list.html {% extends 'base.html' %} {% block title %} 显示 {% endblock %} {% block newcontent %} <table class="table table-striped"> <tr> <th>用户编号</th> <th>用户名称</th> <th>用户密码</th> <th>用户创建时间</th> <th>用户会员类型</th> </tr> {% for user in users %} <tr> <td>{{ user.id }}</td> <td>{{ user.name }}</td> <td>{{ user.passwd }}</td> <td>{{ user.add_time }}</td> <td>{{ user.role.name }}</td> </tr> {% endfor %} </table> {% endblock %}
# 数据库操作文件zaj_sql_models.py from datetime import datetime from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_wtf import FlaskForm from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask import pymysql from sqlalchemy import desc app = Flask(__name__) db = SQLAlchemy(app) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sql' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True bootstrap = Bootstrap(app) # class Student(db.Model): # __tablename__ = 'students' # sid = db.Column(db.SMALLINT,primary_key=True) # sname = db.Column(db.String(50)) # sage = db.Column(db.Integer) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer,autoincrement=True,primary_key=True) name = db.Column(db.String(50),unique=True) passwd = db.Column(db.String(100)) add_time = db.Column(db.DATETIME,default=datetime.now()) gender = db.Column(db.BOOLEAN,default=True) role_id = db.Column(db.INTEGER,db.ForeignKey('role.id')) def __repr__(self): return '<User:%s>' %(self.name) class Role(db.Model): id = db.Column(db.INTEGER,autoincrement=True,primary_key=True) name = db.Column(db.String(50),unique=True) users = db.relationship('User',backref='role') # 给Role模型添加users属性 # backref 是定义反向引用,可以通过User.role访问User里面的数据 def __repr__(self): return '<Role:%s>' % (self.name) if __name__ =='__main__': # 1. 创建数据库表 db.drop_all() db.create_all() # 2. 创建role数据库表数据 role_1 = Role(name='超级会员') role_2 = Role(name='普通会员') db.session.add(role_1) db.session.add(role_2) db.session.commit() # # # 3. 添加user表内数据,100个用户,50个为超级会员,50个为普通会员 for i in range(1,13): if i%2 == 0: u = User(name='sheen'+str(i),passwd='sheen',role_id=1) db.session.add(u) else: u = User(name='star'+str(i),passwd='star',role_id=2) db.session.add(u) db.session.commit()
#主程序 from flask import Flask,render_template from zaj_sql_models import app from zaj_sql_models import User @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/list/') def list(): users = User.query.all() return render_template('list.html',users=users) if __name__ == '__main__': app.run()
Atas ialah kandungan terperinci python基于flask_sqlalchemy的网页显示数据库信息的代码示例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
