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本篇文章给大家带来的内容是关于Python中对文件的相关处理操作的介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
open() 方法
Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。
注意:使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。
open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)。
完整的语法格式为:
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) 参数说明: file: 必需,文件路径(相对或者绝对路径)。 mode: 可选,文件打开模式 buffering: 设置缓冲 encoding: 一般使用utf8 errors: 报错级别 newline: 区分换行符 closefd: 传入的file参数类型 opener:
>>> with open('F://lixu.txt','r') as f: ... print(f.read()) ... 大家好,我叫李*! >>> try: ... f = open('F://lixu.txt',mode='r') ... print(f.read()) ... finally: ... if f: ... f.close() ... 大家好,我叫李*!
def readData(self,datafile = None): """ read the data from the data file which is a data set """ self.datafile = datafile or self.datafile self.data = [] for line in open(self.datafile): userid,itemid,record,_ = line.split() self.data.append((userid,itemid,int(record)))
read()
read() 方法用于从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。
>>> with open('F://lixu.txt','r') as f: ... print(f.read()) ... 大家好,我叫李*!
readline()
readline() 方法用于从文件读取整行,包括 “\n” 字符。如果指定了一个非负数的参数,则返回指定大小的字节数,包括 “\n” 字符。
文件内容: 1:www.runoob.com 2:www.runoob.com 3:www.runoob.com 4:www.runoob.com 5:www.runoob.com # 打开文件 fo = open("runoob.txt", "rw+") print "文件名为: ", fo.name line = fo.readline() print "读取第一行 %s" % (line) line = fo.readline(5) print "读取的字符串为: %s" % (line) # 关闭文件 fo.close() 文件名为: runoob.txt 读取第一行 1:www.runoob.com 读取的字符串为: 2:www
readlines()
readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表,该列表可以由 Python 的 for… in … 结构进行处理。
如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。
def file2matrix(filename): """ 从文件中读入训练数据,并存储为矩阵 """ fr = open(filename) arrayOlines = fr.readlines() numberOfLines = len(arrayOlines) #获取 n=样本的行数 returnMat = zeros((numberOfLines,3)) #创建一个2维矩阵用于存放训练样本数据,一共有n行,每一行存放3个数据 classLabelVector = [] #创建一个1维数组用于存放训练样本标签。 index = 0 for line in arrayOlines: # 把回车符号给去掉 line = line.strip() # 把每一行数据用\t分割 listFromLine = line.split('\t') # 把分割好的数据放至数据集,其中index是该样本数据的下标,就是放到第几行 returnMat[index,:] = listFromLine[0:3] # 把该样本对应的标签放至标签集,顺序与样本集对应。 classLabelVector.append(int(listFromLine[-1])) index += 1 return returnMat,classLabelVector
区别
>>> f = open('F://lixu.txt',mode='r') >>> line2 = f.readline() >>> print(line2) 大家好,我叫李*! >>> f = open('F://lixu.txt',mode='r') >>> line = f.read() >>> print(line) 大家好,我叫李*! 啦啦啦 >>> f = open('F://lixu.txt',mode='r') >>> line = f.readlines() >>> print(line) ['大家好,我叫李*!\n', '\n', '啦啦啦\n', '\n', '\n']
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