1、需求
我们有一个元素序列,想知道在序列中出现次数最多的元素是什么?2、解决方案
collections模块中国的Counter类正是为此类问题而设计的。它甚至有一个非常方便的most_common()方法可以告诉我们答案。可以给Counter对象提供任何可哈希的对象序列作为输入。
实例:假设一个列表,其中有一些列的单词,我们想找出哪些单词出现的最为频繁:
from collections import Counter words=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] #利用Counter统计每个元素出现的个数 words_counts=Counter(words) #出现次数最多的3个元素 top_three=words_counts.most_common(3) #返回元素和出现次数 print(top_three) #Counter底层是一个字典,可以在元素和他们出现的次数之间做映射,例如: #输出元素【f】出现的次数 print(words_counts['f']) #如果想手动增加计数个数,只需要简单的自增 words_counts['f']+=1 print(words_counts['f']) #如果想手动增加计数个数,还可以使用update()方法: #只针对元素【f】增加一次计数 words_counts.update('f') print(words_counts['f']) #为所有计数增加一次 morewords=[ 'a','b','c','d','e','f' ] words_counts.update(morewords) print(words_counts['f'])
运行结果:
[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)] 2 3 4 5
Counter对象另一个不为人知的特性,那就是他们可以轻松地同各种数学运算操作结合起来使用。
from collections import Counter words1=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] words2=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] one=Counter(words1) two=Counter(words2) print(one) print(two) three=one+two print(three) four=one-two print(four)
运行结果:
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 2, 'f': 2}) Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1}) Counter({'a': 9, 'b': 7, 'c': 5, 'd': 3, 'e': 3, 'f': 3}) Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1})
Atas ialah kandungan terperinci Python实现找出序列中出现次数最多的元素. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
