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本篇文章给大家带来的内容是关于python爬虫线程和进程的使用(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
导入类库
import multiprocessing
创建进程
p1 = multiprocessing.Process(target=test1)
Process参数:group=None,target=None, name=None, args=(), kwargs={})
全局变量
import time, os import multiprocessing nums = [11, 22, 33] def test(): nums.append(44) print('在进程1中nums=%s' % str(nums),id(nums)) time.sleep(3) def test2(): print('在进程2中nums=%s' % str(nums),id(nums)) def main(): print('----in 主进程 pid=%d----父进程pid=%d----' % (os.getpid(), os.getppid())) p = multiprocessing.Process(target=test) p.start() p2 = multiprocessing.Process(target=test2) p2.start() # test() # test2() if __name__ == '__main__': main()
进程间全局变量不共享,因为进程是复制出来的
导入类库
import threading
创建线程
t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,))
Thread参数:group=None,target=None, name=None,args=(), kwargs=None, *, daemon=None
全局变量
import time,threading g_num = 0 mutex = threading.Lock() def test1(num): global g_num # mutex.acquire() for i in range(num): mutex.acquire() g_num += 1 mutex.release() # mutex.release() print('-------in test1 g_num=%d-----' % g_num) def test2(num): global g_num # mutex.acquire() for i in range(num): mutex.acquire() g_num += 1 mutex.release() # mutex.release() print('-------in test2 g_num=%d-----' % g_num) def main(): t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,)) t2 = threading.Thread(target=test2,args=(1000000,)) t1.start() t2.start() time.sleep(3) print('-------------in main Thread g_num = %d----' % g_num) if __name__ == '__main__': main()
临界区,在同一时间只有一个程序进入代码块执行,一般括住改变的地方
如果其他线程调用acquire,当前线程则进入等待
threading.RLock() 递归锁 threading.Condition 信号量或条件锁
生产者消费者模式
生产者消费者模式是线程间通信的一种应用
在使用数据结构的时候确定是否是线程安全,Queue本身是线程安全的,列表list([])、字典dic({})都不是线程安全的
def set_value(q): index = 0 while True: q.put(index) index += 1 q.put(index) index += 1 time.sleep(2) def get_value(q): while True: print('消费者获取数据:',q.get()) #若队列为空就sleep休眠,直到队列有数据def main(): q = Queue(4) t1 = threading.Thread(target=set_value,args=[q]) t2 = threading.Thread(target=get_value,args=[q]) t1.start() t2.start()
Atas ialah kandungan terperinci python爬虫线程和进程的使用(附代码). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!