cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonpython如何读写json数据(代码)

本篇文章给大家带来的内容是关于python如何读写json数据(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

json

使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。使用json函数需要导入json模块

  • json.dumps

将 Python 对象编码成 JSON 字符串

  • json.loads

用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

基础命令

将python对象编码成为json的字符串格式

d = {'name':'sheen',
     'age':17}
jsonStr = json.dumps(d) #{"name": "sheen", "age": 17} <class &#39;str&#39;>

l = [1,3,5,1.2]
jsonList = json.dumps(l)    #[1, 3, 5, 1.2] <class &#39;str&#39;>

将获取的json字符串解码为python的对象

pydict = json.loads(jsonStr)    #{'name': 'sheen', 'age': 17} <class &#39;dict&#39;>

pylist = json.loads(jsonList)   #[1, 3, 5, 1.2] <class &#39;list&#39;>

将python对象编码成为json的字符串格式并写入文件中

with open('json.txt','w') as f :
    json.dump(d,f)

将文件中的json字符串解码为python的对象

with open('json.txt') as f:
    jsondict = json.load(f) #{'name': 'sheen', 'age': 17} <class &#39;dict&#39;>

json示例

给100个不同的用户一个value值,存放到文件'json_dump.txt',并且是json格式
json.dump()参数

  • indent

应该是一个非负的整型,如果是0,或者为空,则一行显示数据;否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白

  • sort_keys

将数据根据keys的值进行排序

  • separators = ("每个元素间的分隔符", “key和value之间的分隔符”)

#给100个不同的用户一个value值
#存放到文件'json_dump.txt',并且是json格式
import json
import string
from random import choice

keys = ['user'+str(i) for i in range(100)]
values = string.ascii_lowercase+string.ascii_uppercase  #大小写字符串

dict = {choice(keys):choice(values) for i in range(100)}

with open('json_dump.txt','w') as f:
    #indent:应该是一个非负的整型,如果是0,或者为空,则一行显示数据;否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白
    #sort_keys:将数据根据keys的值进行排序
    #separators = ("每个元素间的分隔符", “key和value之间的分隔符”)
    json.dump(dict,f,indent=4,sort_keys=True, separators=(';', '='))


#为何最后文件不够100行?
#因为随机选取的key值可能会重复,字典类型的key不允许重复,最后得到的数据会少于你给定的100次

1763300125-5b9a282f018b7_articlex.png

查询IP地址

根据IP查询所在地、运营商等信息的一些API如下:

1. 淘宝的API(推荐):http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=110.84.0.129
2. 国外freegeoip.net(推荐):http://freegeoip.net/json/110.84.0.129 这个还提供了经纬度信息(但不一定准)
3. 新浪的API:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=110.84.0.129
4. 腾讯的网页查询(返回的非json格式): http://ip.qq.com/cgi-bin/searchip?searchip1=110.84.0.129
5. ip.cn的网页(返回的非json格式):http://www.ip.cn/index.php?ip=110.84.0.129
6. ip-api.com: http://ip-api.com/json/110.84.0.129

上述的API接口,大多有一个特点是, 返回的直接是个json格式

import json
from urllib.request import urlopen

# ip = input("请输入你要查询的Ip:")
ip = '8.8.8.8'
url = "http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=%s" %(ip)
print(url)
# 根据url获取网页的内容, 并且解码为utf-8格式, 识别中文;
text = urlopen(url).read().decode('utf-8')
# print(text,type(text))
data = json.loads(text)['data']
country = data['country']
country_id = data['country_id']
print(country,country_id)

2162232030-5b9a2b9e3643c_articlex.png

相关推荐:

如何使用python读写json文件

php数据库 读出JSON 及写入数据库,该如何解决

Atas ialah kandungan terperinci python如何读写json数据(代码). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.