cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonpython实现客户端和服务器端传输图片的代码

python实现客户端和服务器端传输图片的代码

Sep 11, 2018 pm 04:57 PM
linuxpythonubuntuwindows

本篇文章给大家带来的内容是关于python实现客户端和服务器端传输图片的代码,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

问题:以windows作为客户端,linux作为服务器端,进行传输图

程序:

'''
Fuction:客户端发送图片和数据
Date:2018.9.8
Author:snowking
'''
###客户端client.py
import socket
import os
import sys
import struct

def sock_client_image():
    while True:
        try:
            s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
            s.connect(('服务器的ip', 6666))  #服务器和客户端在不同的系统或不同的主机下时使用的ip和端口,首先要查看服务器所在的系统网卡的ip
            # s.connect(('127.0.0.1', 6666))  #服务器和客户端都在一个系统下时使用的ip和端口
        except socket.error as msg:
            print(msg)
            print(sys.exit(1))
        filepath = input('input the file: ')   #输入当前目录下的图片名 xxx.jpg
        fhead = struct.pack(b'128sq', bytes(os.path.basename(filepath), encoding='utf-8'), os.stat(filepath).st_size)  #将xxx.jpg以128sq的格式打包
        s.send(fhead)

        fp = open(filepath, 'rb')  #打开要传输的图片
        while True:
            data = fp.read(1024) #读入图片数据
            if not data:
                print('{0} send over...'.format(filepath))
                break
            s.send(data)  #以二进制格式发送图片数据
        s.close()
        # break    #循环发送
   
if __name__ == '__main__':
    sock_client_image()

###服务器端server.py
import socket
import os
import sys
import struct

def socket_service_image():
    try:
        s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
        # s.bind(('127.0.0.1', 6666))
        s.bind(('服务器的ip', 6666))
        s.listen(10)
    except socket.error as msg:
        print(msg)
        sys.exit(1)

    print("Wait for Connection.....................")

    while True:
        sock, addr = s.accept()  #addr是一个元组(ip,port)
        deal_image(sock, addr)
def deal_image(sock, addr):
    print("Accept connection from {0}".format(addr))  #查看发送端的ip和端口

    while True:
        fileinfo_size = struct.calcsize('128sq')
        buf = sock.recv(fileinfo_size)   #接收图片名
        if buf:
            filename, filesize = struct.unpack('128sq', buf)
            fn = filename.decode().strip('\x00')
            new_filename = os.path.join('./', 'new_' + fn)  #在服务器端新建图片名(可以不用新建的,直接用原来的也行,只要客户端和服务器不是同一个系统或接收到的图片和原图片不在一个文件夹下)

            recvd_size = 0
            fp = open(new_filename, 'wb')

            while not recvd_size == filesize:
                if filesize - recvd_size > 1024:
                    data = sock.recv(1024)
                    recvd_size += len(data)
                else:
                    data = sock.recv(1024)
                    recvd_size = filesize
                fp.write(data)  #写入图片数据
            fp.close()
        sock.close()
        break
        
if __name__ == '__main__':
    socket_service_image()

运行结果:
服务器端:

2039470964-5b92843fc1a66_articlex.png

客户端:

1526422411-5b92823cc424e_articlex.png

补充说明:
1.首先在linux系统下运行server.py(python server.py),然后在windows python 终端下运行client.py,在终端输入当前目录下要传输的图片名,即heat.jpg,可以看到在服务器的路径下出现了new_heat.jpg图片文件,证明文件传输成功。
2.刚开始在参考网上的代码时出现了各种错误,其中在调试时一直出现接收到的图片数据丢失,打不开图片,弄懂struct.pack的压缩格式之后,发现是因为参数设置的问题,原来是128sl,其中l是长整型,超出范围的话接收到的图片数据就丢失,故改为q之后范围变大,能够正常接收图片。下图是struct.pack的压缩格式和数据范围对应表:

1832972653-5b927ef6c239a_articlex.png
相关推荐:

Python XML RPC服务器端和客户端实例

python实现TCP服务器端与客户端的方法详解

Atas ialah kandungan terperinci python实现客户端和服务器端传输图片的代码. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.