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本篇文章给大家带来的内容是关于python中Numpy的属性与创建矩阵,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
ndarray.ndim:维度
ndarray.shape:形状
ndarray.size:元素个数
ndarray.dtype:元素数据类型
ndarray.itemsize:字节大小
创建数组:
a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4]
指定数据类型:
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64
dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64
a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0,3行4列 """
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 数据为1,3行4列
a = np.empty((3,4)) # 数据为empty,3行4列
empty类型:初始内容随机,取决于内存的状态
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据,2步长
a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列,0到11
reshape修改数据形状,如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段
linspace可以确定数据的数量,而arrage不能确定数据的数量,同时,linspace也可以使用reshape定义结构。
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Atas ialah kandungan terperinci python中Numpy的属性与创建矩阵. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!