Python作为一门编程语言,自然而然也具有他自己的一门循环语句,其中,比较常见的便是 Python while循环语句和for循环语句。(有编程基础的同学要注意,在Python while循环语句中,是没有do...while格式的循环语句的)
Python作为后台语言,在其他语言的基础上,取其精华去其糟粕:单从循环语句这一点来看,它所使用的,在其他语言中都是不可替代的,并且在此基础上,结合后台实际情况,对部分语言的“为了运行简便而使逻辑复杂”行为,进行了摈弃。
当初,我在初学编程的时候,我的老师问了我一个问题:“你的数学和英语怎么样?”起初我还不知为何突然问这个问题,但随着我学习的逐步深入,我渐渐的知晓了老师当初的本意:对于有着数学基础而去学习编程覆盖范围最广的逻辑语言的人,会比其他人的效率更高。当然,所谓的“数学基础”,也只要掌握初中数学即可。
而英语,自然而然的,我们都知道Python语言最早都是美国发明并且发行的,所以,把计算机拟人化,用英语所表达的计算机语言,就是被拟人的计算机的“母语”。
接下来,我们便开始讲解Python while循环语句:
(图1.1)
图1.1表达的就是整个while循环语句的循环的流程,也叫循环逻辑
condition往往是我们给while循环设置的一个条件,永远是true(真)的条件。只有在条件为真的情况下,while循环语句才会开始进行循环,当condition为false(不为真)时,while语句结束循环。
以下是while语句条件为true时的实例循环语句。
eg:
python代码:
#!/usr/bin/ env python # -*- coding: UTF-8 -*- count = 0 while (count < 9): print 'The count is:', count count = count + 1 print "Good bye!"
跑一下,得出的结果如下:
The count is: 0 The count is: 1 The count is: 2 The count is: 3 The count is: 4 The count is: 5 The count is: 6 The count is: 7 The count is: 8 Good bye!
同步解析:
#!/usr/bin/env python
和一般的#!/usr/bin/ python不同,我在python前面加入了env,env是防止用户没有把/python文件方在/usr/bin文件下,编辑器也能顺利找到python文件。
# -*- coding: UTF-8 -*-
为了保证后台编辑的中文能正常的显示
count = 0
对count这个变量进行赋值,值为0
while(count < 9):
while循环开始,对循环true进行设置,为:当count小于9时
print'The count is:' , count
用print在python上输出字符串+变量,为“the count is 我们设置的变量输出”
count = count +1
whlie的true符合条件通过后,会继续进行的循环,为count+1,把count加一后的值,再次赋予count
print"Good bye!"
此行代码的意思是,当count大于9,即count不再符合true的条件后输出的另一个字符串,进行另外一种输出
以上,就是对python while循环语句的讲解与同步解析,希望对大家遇到相关的问题时能有所帮助,也希望大家通过此篇文章对Python while循环语句用法有所了解。
课外延伸:
python入门循环:for循环与else用法,内附示例详解
Atas ialah kandungan terperinci Python while循环语句讲解与同步解析(代码示例). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma