本周首先暂时结束了java高级知识,进入到了数据库的学习:
java高级部分:
1.多线程:线程并发(多个线程操作共享变量);
锁机制,关键字有synchronize(并发线程安全,可锁对象和方法),wait,notify
(悲观)死锁,,wait,notify,notifyAll;
2.网络编程:UDP数据广播(数据发送者只需向交换机发送一个拷贝,交换机负责将这个信息制作n个拷贝发送给所有机器)
Http协议(HyperText Transfer Protocol)
Json数据格式,语法规则:JSON对象{"属性名":"属性值"}
JSON数组["元素1","元素2"...]
JSON插件:- Json-lib
- Gson
- Jackson
- FastJSON - alibaba
;
数据库部分:(采用mysql5.5数据库,以及navicat图形工具对其操作)
3.系统以及mysql常用命令
系统命令(以管理员身份运行)
: #启动服务
net start mysql
#停止服务
net stop mysql
#进入mysql命令行
mysql -uroot -p密码
#退出mysql命令行
exit
#修改密码
mysqladmin -uroot -p123456 password 密码
#备份数据库实例 mysqldump -uroot -proot mydb > d:/mydb.sql
#备份表 mysqldump -uroot -proot mydb tbuser > d:/tbuser.sql
Mysql常用命令
: --显示数据库实例
show databases;
--创建数据库实例
create database mydb;
--使用数据库实例
user mydb;
--显示实例中所有数据库表
show tables;
SQL语句
auto_increment:设置列自增,可用于主键列以及非空唯一列(not null unique)
unsigned:设置无符号列(列值不允许为负数)
zerofill:设置零填充列(当列数据长度不到定义长度时,数值前补0)
4.SQL语句:
DDL(数据库定义语言:用来建立数据库、数据库对象和定义其列):create、desc(查看表结构)、alter、drop
DML (数据库操纵语言:增删改查):select、insert、delete、update;
DCL(数据库控制语言:控制权限)revork,grant;
5.(完整性条件)约束:1. 主键约束
2. 外键约束
3. 不为空约束
4. 唯一约束
5. 检查约束(mysql暂不支持)
6.数据类型、运算符
7.查询(重点):SELECT 查询列1,查询列2,...
FROM 目标表
【WHERE 查询条件】
【GROUP BY 列名称】
【HAVING 查询条件】
【ORDER BY 列名称 ASC|DESC】
【LIMIT [偏移行,]记录行数】
单表查询:模糊查询(“%”,“_”),聚合函数
多表查询:等值连接,外连接
mysql函数的使用。
import java.io.Serializable; /** * 工作详情类 * @author NIUXUYUAN */ public class Jobs implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; private String id; //id private String experience; //工作经验 private String city; //工作地点 private String industry; //行业 private String detail; //工作详情 private String company; //公司 private String jobname; //职位 public Jobs(String id, String experience, String city, String industry, String detail, String company, String jobname) { super(); this.id = id; this.experience = experience; this.city = city; this.industry = industry; this.detail = detail; this.company = company; this.jobname = jobname; } @Override public String toString() { return "Jobs [id=" + id + ", experience=" + experience + ", city=" + city + ", industry=" + industry + ", detail=" + detail + ", company=" + company + ", jobname=" + jobname + "]"; } public String toString(int i) { return experience+city+industry+detail+company+jobname; } public Jobs() { // TODO Auto-generated constructor stub } public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getExperience() { return experience; } public void setExperience(String experience) { this.experience = experience; } public String getCity() { return city; } public void setCity(String city) { this.city = city; } public String getIndustry() { return industry; } public void setIndustry(String industry) { this.industry = industry; } public String getDetail() { return detail; } public void setDetail(String detail) { this.detail = detail; } public String getCompany() { return company; } public void setCompany(String company) { this.company = company; } public String getJobname() { return jobname; } public void setJobname(String jobname) { this.jobname = jobname; } }
import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class AddJobs { static List<Jobs> list = new ArrayList<>(); File file = new File("jobs"); /** * 输入数据 * @throws IOException */ public void input() throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("以id/experience/education/city/industry/detail/company/jobname格式填入:"); String msg = ""; while(!(msg = br.readLine()).equalsIgnoreCase("quit")) { add(msg); } br.close(); } /** * 将数据变为Jobs对象存入list集合 * @param msg */ private void add(String msg) { String[] s = msg.split("/"); Jobs job = new Jobs(s[0], s[1], s[2], s[3], s[4], s[5], s[6]); list.add(job); } private void checkFile() throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException { if(file.length()>0) { ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file)); List<Jobs> temp = (List<Jobs>)ois.readObject(); if(temp!=null) { list.clear(); for(Jobs t:temp) { list.add(t); } } ois.close(); } } public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException { AddJobs aj = new AddJobs(); if(!aj.file.exists()) { aj.file.createNewFile(); } aj.checkFile(); aj.input(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(aj.file)); oos.writeObject(list); oos.close(); } }
import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.ObjectInputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Query { static List<Jobs> list = new ArrayList<>(); File file = new File("jobs"); /** * 查看file文件,将数据导入list集合 * @throws FileNotFoundException * @throws IOException * @throws ClassNotFoundException */ private void checkFile() throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException { if(file.length()>0) { ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file)); List<Jobs> temp = (List<Jobs>)ois.readObject(); if(temp!=null) { list.clear(); for(Jobs t:temp) { list.add(t); } } ois.close(); } } public void check() throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("请输入experience/education/city/industry/detail/company/jobname的某些信息"); String msg = br.readLine(); String[] s = msg.split("/"); String regex = ""; for (String str : s) { regex += "[\\s\\S]*" + str + "[\\s\\S]*"; } List<Jobs> temp = new ArrayList<>(); for (Jobs j : list) { msg = j.toString(1); if(msg.matches(regex)) { temp.add(j); } } System.out.println("结果"); for (Jobs jobs : temp) { System.out.println(jobs); } } public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, ClassNotFoundException, IOException { Query q = new Query(); q.checkFile(); q.check(); } }
相关文章:
Atas ialah kandungan terperinci 使用JAVA进行数据库部分知识的操作代码. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.