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本篇文章给大家分享的是关于js中实现滑动窗口的最大值的算法,内容很不错,有需要的朋友可以参考一下,希望可以帮助到大家。
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
仔细想想,对于数组{2,3,4,2,6,2,5,1}来说,假如窗口大小为3,则整个过程如下:
{[2,3,4],2,6,2,5,1},此时最大值是4
{2,[3,4,2],6,2,5,1},此时最大值是4
{2,3,[4,2,6],2,5,1},此时最大值是6,因为新进入窗口的6比4还大
{2,3,4,[2,6,2],5,1},此时最大值是6
{2,3,4,2,[6,2,5],1},此时最大值是6
{2,3,4,2,6,[2,5,1]},此时最大值是5
可以得出思路是:
保存当前窗口最大值的数组下标maxIndex,滑动一次窗口,若maxIndex还在窗口内,则只需要比较maxIndex处的值和最新进入窗口的值哪个大,新进入的值大则更新maxIndex,否则不需要更新;若maxIndex不在窗口内,则要遍历一次当前窗口的所有值找出新的maxIndex
function maxInWindows(arr, size) { if(size > arr.length || size === 0) return []; var res = [], maxIndex = -1; for(var l = 0, r = size-1;r < arr.length;l++, r++){ if(maxIndex < l){ maxIndex = getMaxIndex(arr, l, r); } if(arr[r] > arr[maxIndex]){ maxIndex = r; } res.push(arr[maxIndex]); } return res; } function getMaxIndex(arr, l, r){ var index = l; for(var i = l;i <= r;i++) { if(arr[i] > arr[index]) index = i; } return index; }
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