如何解决PHP的高并发和大流量的问题

这篇文章主要介绍了关于如何解决PHP的高并发和大流量的问题，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下

 基础知识

　　TFS ： 吞吐量  （吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量）

　　RT ： 响应时间  （从请求发出到收到响应时间）

　　并发数 ： 在一段时间内同时访问站点的用户数

　　QPS ： 每秒查询率 （每秒请求或者相应数，在互联网领域，值每秒相应请求数（值HTTP请求）)

　　PV ： page view 页面访问量

　　UV ： user view 用户访问量

一般来说，日pv（访问量）大于1000万就可以算做高并发

日网站带宽 = PV / 统计时间 (秒) * 页面平均大小(KB) * 8

压力测试

推荐使用apache自带的压力测试工具 ab

使用方法：进入apache目录，在当前目录下运行（windows）：

ab.exe -n 总请求量 -c 并发请求量  http://请求地址

请求结束后我们可以得到数据：

Server Software:        Apache/2.4.18	服务器类型
Server Hostname:        eko.xiao.com    域名
Server Port:            80				端口

Document Path:          /index.html  	请求文件
Document Length:        529 bytes		文件大小

Concurrency Level:      100				并发数
Time taken for tests:   1.240 seconds	总响应时间
Complete requests:      1000			请求数
Failed requests:        0				失败次数
Total transferred:      800000 bytes	总共传输数据量
HTML transferred:       529000 bytes	
Requests per second:    806.41 [#/sec] (mean)	QPS（每秒查询率）
Time per request:       124.007 [ms] (mean)		平均响应时间
Time per request:       1.240 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          630.00 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    1   1.4      1      38
Processing:    42  114  34.2    103     204
Waiting:       41  113  33.9    102     204
Total:         43  115  34.5    104     207

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%    104
  66%    117
  75%    133
  80%    136
  90%    173
  95%    197
  98%    204
  99%    204
 100%    207 (longest request)　　

优化

随着QPS增长，每个阶段需要做不同的优化措施，优化的方案也与硬件，网络条件相关

QPS达到50

　　无需优化

QPS达到100（数据库层）

　　假设数据库每次查询0.01S，每个页面只有一个sql查询，那么此时已经是数据库极限

　　优化措施：数据库缓存，数据库负载均衡，redis，memcache

QPS达到800 （网络带宽）

　　假设每个页面只有10K，那么在800QPS下，带宽已经耗尽

　　优化措施：CDN加速  负载均衡

QPS达到1000

　　优化措施：静态页面

流量优化：

　　防盗链处理

前端优化：

　　减少HTTP请求

　　添加异步请求

　　启用浏览器缓存

服务器优化：

　　页面静态化

　　并发处理

　　队列处理

数据库优化：

　　数据库缓存

　　分库分表，分区操作

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，更多相关内容请关注PHP中文网！

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