php根据经纬度排序和根据经纬度筛选距离段

这篇文章主要介绍了关于php根据经纬度排序，根据经纬度筛选距离段，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下

SQL 语句：
select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000)  as distance from bsx_training where (px_state = 1) and (type_id != '') and (((px_lat >= 27.683290277922) and (px_lat 008b0d02af5e880524b45e5a244da4e2= 105.81826766053) and (px_lon 9334a76f72bb020976db88cc0e9d5ea0= {["minLat"]}) and (px_lat 71322fc885cb7c46ea769eb6fff02986= {['minLng']}) and (px_lon 4615b1a699ff3838c5fbc301a9257e34= {[0]}) and (location.distance 12b943c66ffff944f0d062a653df4b62") !==  = (">", .= " and (location.distance >= {[1]})"

下面算出经纬度范围内的数据控制函数

/**
 * 
 * @param  $latitude    纬度    
 * @param  $longitude    经度
 * @param  $raidus        半径范围(单位：米)
 * @return multitype:number */
 function getAround($latitude,$longitude,$raidus)
{    
$PI = 3.14159265;    
$degree = (24901*1609)/360.0;    
$dpmLat = 1/$degree;    
$radiusLat = $dpmLat*$raidus;    
$minLat = $latitude - $radiusLat;    
$maxLat = $latitude + $radiusLat;    
$mpdLng = $degree*cos($latitude * ($PI/180));    
$dpmLng = 1 / $mpdLng;    
$radiusLng = $dpmLng*$raidus;    
$minLng = $longitude - $radiusLng;    
$maxLng = $longitude + $radiusLng;    
return array (minLat=>$minLat, maxLat=>$maxLat, minLng=>$minLng, maxLng=>$maxLng);
}

要实现根据经纬度排序

就直接调用distance_sql(lon1,lat1,lon2,lat2)传入参数 并且as 一个别名例如 as distance， 然后sql语句中 order by 排序 根据 distance排序

如果筛选距离段 1000米-2000米的数据

那就sql语句嵌套sql 

select *.loation from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance) from table  location where (location.distance >= 1000) and (location.distance <= 2000))

如果实现根据最近位置排序sql

select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance order by distance

 public function training_list()
    {        
    $wheres1 = "(px_state = 1)";        
    $wheres2 = " where (1=1)";  
        $orderBy = " px_id desc";        
        if(I("post.location")){            // 用户经纬度
            $location = explode(",",I("post.location"));            
            $userLon = $location[0];            
            $userLat = $location[1];            // 经纬度筛选
            $location = getAround($userLat,$userLon,1000000);            
            $wheres1.=" and (((px_lat >= {$location["minLat"]}) and (px_lat e0e3adc5b1d21874bd68194c923dd33d= {$location['minLng']}) and (px_lon 26073fa122ec5ad079810924d812a7cf= {$km[0]}) and (location.distance 24d4f35e0098b2dac5d018927d5071cc") !== false){                    
                 $km = explode(">",$kmStr);                    
                 $wheres2 .= " and (location.distance >= {$km[1]})";
                }
            }
        }        
     
     
     
      $showNum = 10;        
      if(I("post.page")){            $page = I("post.page");
        }else{            $page = 1;
        }        $n = ($page-1)*$showNum;        
        $field = "*{$distanceSql}";        
        $sql = "select location.* from (select {$field} from bsx_training where {$wheres1} order by {$orderBy} limit {$n},{$showNum}) location {$wheres2}";        $training = M()->query($sql);
        
       
        dump(M()->getlastsql());die;
     
    }

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