1.创建表及记录用于测试
CREATE TABLE `product` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '产品id', `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '产品名称', `original_price` decimal(5,2) unsigned NOT NULL COMMENT '原价', `price` decimal(5,2) unsigned NOT NULL COMMENT '现价', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `product` (`id`, `name`, `original_price`, `price`) VALUES (NULL, '雪糕', '5', '3.5'), (NULL, '鲜花', '18', '15'), (NULL, '甜点', '25', '12.5'), (NULL, '玩具', '55', '45'), (NULL, '钱包', '285', '195');
mysql> select * from product; +----+--------+----------------+--------+| id | name | original_price | price | +----+--------+----------------+--------+| 1 | 雪糕 | 5.00 | 3.50 | | 2 | 鲜花 | 18.00 | 15.00 | | 3 | 甜点 | 25.00 | 12.50 | | 4 | 玩具 | 55.00 | 45.00 || 5 | 钱包 | 285.00 | 195.00 | +----+--------+----------------+--------+5 rows in set (0.00 sec)
2.互换original_price与price的值
新手可能会使用以下方法进行互换
update product set original_price=price,price=original_price;
但这样执行的结果只会使original_price与price的值都是price的值,因为update有顺序的,
先执行original_price=price , original_price的值已经更新为price,
然后执行price=original_price,这里相当于没有更新。
执行结果:
mysql> select * from product; +----+--------+----------------+--------+| id | name | original_price | price | +----+--------+----------------+--------+| 1 | 雪糕 | 5.00 | 3.50 | | 2 | 鲜花 | 18.00 | 15.00 | | 3 | 甜点 | 25.00 | 12.50 | | 4 | 玩具 | 55.00 | 45.00 || 5 | 钱包 | 285.00 | 195.00 | +----+--------+----------------+--------+5 rows in set (0.00 sec) mysql> update product set original_price=price,price=original_price; Query OK, 5 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0mysql> select * from product; +----+--------+----------------+--------+| id | name | original_price | price | +----+--------+----------------+--------+| 1 | 雪糕 | 3.50 | 3.50 | | 2 | 鲜花 | 15.00 | 15.00 | | 3 | 甜点 | 12.50 | 12.50 | | 4 | 玩具 | 45.00 | 45.00 || 5 | 钱包 | 195.00 | 195.00 | +----+--------+----------------+--------+5 rows in set (0.00 sec)
正确的互换方法如下:
update product as a, product as b set a.original_price=b.price, a.price=b.original_price where a.id=b.id;
执行结果:
mysql> select * from product; +----+--------+----------------+--------+| id | name | original_price | price | +----+--------+----------------+--------+| 1 | 雪糕 | 5.00 | 3.50 | | 2 | 鲜花 | 18.00 | 15.00 | | 3 | 甜点 | 25.00 | 12.50 | | 4 | 玩具 | 55.00 | 45.00 || 5 | 钱包 | 285.00 | 195.00 | +----+--------+----------------+--------+5 rows in set (0.00 sec) mysql> update product as a, product as b set a.original_price=b.price, a.price=b.original_price where a.id=b.id; Query OK, 5 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0mysql> select * from product; +----+--------+----------------+--------+| id | name | original_price | price | +----+--------+----------------+--------+| 1 | 雪糕 | 3.50 | 5.00 | | 2 | 鲜花 | 15.00 | 18.00 | | 3 | 甜点 | 12.50 | 25.00 | | 4 | 玩具 | 45.00 | 55.00 || 5 | 钱包 | 195.00 | 285.00 | +----+--------+----------------+--------+5 rows in set (0.00 sec)
本文讲解了关于mysql互换表中两列数据方法,更多先关内容请关注php'中文网。
相关推荐:
关于mysql 时间戳格式化函数from_unixtime的使用说明
关于mysql函数concat与group_concat使用说明事项
Atas ialah kandungan terperinci 关于mysql互换表中两列数据方法的讲解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
