mysql的group by语法可以根据指定的规则对数据进行分组，分组就是将一个数据集划分成若干个小区域，然后再针对若干个小区域进行数据处理。本文将介绍mysql使用group by分组时，实现组内排序的方法。
相关mysql视频教程推荐：《mysql教程》
mysql的group by语法可以对数据进行分组，但是分组后的数据并不能进行组内排序。
例如一个评论表有多个用户评论，需要获取每个用户最后评论的内容。
创建测试数据表及数据
CREATE TABLE `comment` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(10) unsigned NOT NULL, `content` varchar(200) NOT NULL, `addtime` datetime NOT NULL, `lastmodify` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `user_id` (`user_id`), KEY `addtime` (`addtime`), KEY `uid_addtime` (`user_id`,`addtime`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'), (2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:00:01', '2017-05-17 00:00:01'), (3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:00:02', '2017-05-17 00:00:02'), (4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'), (5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:00:04', '2017-05-17 00:00:04'), (6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'), (7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'), (8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:00:07', '2017-05-17 00:00:07'), (9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'), (10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'), (11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| 1 | 1 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 | | 2 | 1 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:01 | 2017-05-17 00:00:01 | | 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 | | 4 | 2 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 | | 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 | | 6 | 1 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 | | 7 | 4 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 | | 8 | 4 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:07 | 2017-05-17 00:00:07 | | 9 | 4 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 | | 10 | 4 | 评论4 | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 | | 11 | 3 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+
在comment表中，每个用户最后评论的内容就是id为6,4,11,10的记录。
使用group by查询
select * from comment group by user_id; +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| 1 | 1 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 | | 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 | | 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 || 7 | 4 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+
可以看到结果，分组后只会返回分组内的第一条数据。因为group by语法没有进行组内排序的功能，只会按mysql默认的排序显示。
如何才能对group by分组内的数据进行排序了，这个需要根据不同的需求处理。
1.id最大的，评论时间肯定最新
这种情况我们可以使用id代替时间去搜寻并组内排序，使用max(id)就可以获取到每个分组中最大的评论id(即最新的评论)
select * from comment where id in(select max(id) from comment group by user_id) order by user_id; +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| 6 | 1 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 | | 4 | 2 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 | | 11 | 3 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 || 10 | 4 | 评论4 | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+
2.id与评论时间没有关系，id大的评论时间可能不是最新
这种情况我们就需要使用max(addtime)来获取最新的评论，但因为不同用户的评论时间有可能相同，因此还需要加多user_id这个条件去查询。
重新创建测试数据
truncate table comment;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'), (2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:10:01', '2017-05-17 00:10:01'), (3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:10:02', '2017-05-17 00:10:02'), (4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'), (5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:10:04', '2017-05-17 00:10:04'), (6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'), (7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'), (8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:10:07', '2017-05-17 00:10:07'), (9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'), (10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'), (11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| 1 | 1 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 | | 2 | 1 | 评论2 | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 | | 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 | | 4 | 2 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 | | 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 | | 6 | 1 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 | | 7 | 4 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 | | 8 | 4 | 评论2 | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 | | 9 | 4 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 | | 10 | 4 | 评论4 | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 | | 11 | 3 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+
符合条件的应该是id为2,3,5,8的记录
select a.* from comment as a right join (select user_id, max(addtime) as maxtime from comment where user_id is not null group by user_id) as b on a.user_id=b.user_id and a.addtime=b.maxtime order by a.user_id asc;+------+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +------+---------+---------+---------------------+---------------------+| 2 | 1 | 评论2 | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 | | 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 | | 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 | | 8 | 4 | 评论2 | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 | +------+---------+---------+---------------------+---------------------+
使用right join可以减少外层的数据集。
where user_id is not null 可以使group by user_id时使用索引。
本篇文章讲解了mysql group by 组内排序的方法 ，更多相关内容请关注php中文网。
相关推荐：
详解在mysql查询时，offset过大影响性能的原因与优化方法
Atas ialah kandungan terperinci 讲解mysql group by 组内排序的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AMProsedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.
Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AMPrinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.
Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AMSebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.
Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AMLangkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.
Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AMDasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.
Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AMMysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes
Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AMMengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.
Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AMTooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
