PHP折半查找算法案例详解

这次给大家带来PHP折半查找算法案例详解，使用PHP折半查找的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

简介：

二分查找技术，又称为折半查找。它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序（通常从小到达有序），线性表必须采用顺序存储。

基本思想：

在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在中间记录的左半区继续查找；若给定值大于中间记录的关键字，则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述过程，直到查找成功，或所有查找区域无记录，查找失败为止。

代码：

<?php
//二分搜索(折半查找)算法(前提是数组必须是有序数组) 时间复杂度是 O(logn)
$i = 0; //存储对比的次数
//@param 待查找数组
//@param 待搜索的数字
function binsearch($arr,$num){
 $count = count($arr);
 $lower = 0;
 $high = $count - 1;
 global $i;
 while($lower <= $high){
  $i ++; //计数器
  if($arr[$lower] == $num){
   return $lower;
  }
  if($arr[$high] == $num){
   return $high;
  }
  $middle = intval(($lower + $high) / 2);
  if($num < $arr[$middle]){
   $high = $middle - 1;
  }else if($num > $arr[$middle]){
   $lower = $middle + 1;
  }else{
   return $middle;
  }
 }
 //返回-1表示查找失败
 return -1;
}
$arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99);
$pos = binsearch($arr,62);
print($pos);
echo "<br>";
echo $i;

运行结果：

7
3

总结：

二叉查找的时间复杂度是 O(logn)。不过由于二叉查找的前提条件是需要有序表顺序存储（数组），如果该有序表需要频繁的执行插入或删除操作，维护有序的排序会带来不小的工作量。

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