这篇文章主要介绍了Python 统计字数的思路详解,文中还给大家提供了不借助第三方模块的解决方法,感兴趣的朋友一起看看吧
问题描述:
用 Python 实现函数 count_words(),该函数输入字符串 s 和数字 n,返回 s 中 n 个出现频率最高的单词。返回值是一个元组列表,包含出现次数最高的 n 个单词及其次数,即 [(0d01144585e696d62b1ec63e6dff1e18, bdc1914bd0bc4176effe0a0fcd3891fa), (76c0945c1e666d05d174044575cd8b62, df780cad1e4ca70908565a410ed40fa0), ... ],按出现次数降序排列。
您可以假设所有输入都是小写形式,并且不含标点符号或其他字符(只包含字母和单个空格)。如果出现次数相同,则按字母顺序排列。
例如:
print count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter",3)
输出:
[('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1)]
解决问题的思路:
1. 将字符串s进行空白符分割得到所有的单词列表split_s,如:['betty', 'bought', 'a', 'bit', 'of', 'butter', 'but', 'the', 'butter', 'was', 'bitter']
2. 建立maplist,将split_s转化为元素为元组的列表形式,如:[('betty', 1), ('bought', 1), ('a', 1), ('bit', 1), ('of', 1), ('butter', 1), ('but', 1), ('the', 1), ('butter', 1), ('was', 1), ('bitter', 1)]
3. 合并maplist中元素,元组的第一个索引值相同,则将其第二个索引值相加。
// 备注:准备采用defaultdict。得到的数据如下:{'betty': 1, 'bought': 1, 'a': 1, 'bit': 1, 'of': 1, 'butter': 2, 'but': 1, 'the': 1, 'was': 1, 'bitter': 1}
4. 进行排序,按照key进行字母排序,得到如下:[('a', 1), ('betty', 1), ('bit', 1), ('bitter', 1), ('bought', 1), ('but', 1), ('butter', 2), ('of', 1), ('the', 1), ('was', 1)]
5. 进行二次排序, 按照value进行排序,得到如下:[('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1), ('bit', 1), ('bitter', 1), ('bought', 1), ('but', 1), ('of', 1), ('the', 1), ('was', 1)]
6. 使用切片取出频率较高的*组数据
总结:在python3上不进行defaultdict进行排序结果也是正确的,python2上不正确。defaultdict本身是没有顺序的,要区分列表,所以必须进行排序。
也可尝试自己写,不借助第三方模块
解决方案1(使用defaultdict):
from collections import defaultdict """Count words.""" def count_words(s, n): """Return the n most frequently occuring words in s.""" split_s = s.split() map_list = [(k,1) for k in split_s] output = defaultdict(int) for d in map_list: output[d[0]] += d[1] output1 = dict(output) top_n = sorted(output1.items(), key=lambda pair:pair[0], reverse=False) top_n = sorted(top_n, key=lambda pair:pair[1], reverse=True) return top_n[:n] def test_run(): """Test count_words() with some inputs.""" print(count_words("cat bat mat cat bat cat", 3)) print(count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter", 4)) if __name__ == '__main__': test_run()
解决方案2(使用Counter)
from collections import Counter """Count words.""" def count_words(s, n): """Return the n most frequently occuring words in s.""" split_s = s.split() split_s = Counter(name for name in split_s) print(split_s) top_n = sorted(split_s.items(), key=lambda pair:pair[0], reverse=False) print(top_n) top_n = sorted(top_n, key=lambda pair:pair[1], reverse=True) print(top_n) return top_n[:n] def test_run(): """Test count_words() with some inputs.""" print(count_words("cat bat mat cat bat cat", 3)) print(count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter", 4)) if __name__ == '__main__': test_run()
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci Python 统计字数的思路详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
