浅谈python中字典append 到list 后值的改变

这篇文章主要介绍了关于浅谈python中字典append 到list 后值的改变，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下

看一个例子

d={'test':1}
d_test=d
d_test['test']=2
print d

如果你在命令行实践的话，会发现你改动的是d_test ,但是d 也跟着改变了。

通常这和我们期待的不一样。

Why?

因为字典d 是一个object ,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建。只是指向了相同的object。这也是python 提高性能，优化内存的考虑。

实际场景

d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
  d["name"]=i
  l.append(d)
print l

loop 后可能跟你想要的结果并不相同。

即使append到list 中，但是，list中存放的也是一个对象，或者说是字典的地址。而非内存中真正的存储空间。

使用 .copy()方法。可以创建一个新的独立的字典

d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
  test=d.copy()
  test["name"]=i
  l.append(test)
print l

更新：

a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w'].append(123)
print a
print b

这个时候发现a中'q'的值不会变化但是其列表中的值还是发生了改变

因为copy是浅层次copy

但是这里有个track

a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w']=[123]
print a
print b

直接赋值的话，则不会改变a中的结构（多半是append这个方法的关系）

深层次的copy

import copy
a={'q':1,'w':[]}
b=copy.deepcopy(a)

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