下面为大家分享一篇Python3.遍历某文件夹提取特定文件名的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
批量处理文件时,常需要先遍历某个路径提取特定条件的文件名。这篇写一个暴力遍历但很简洁的方法,真的非常简洁但是非常暴力。
例子目标是:获得存放遥感数据的文件夹下文件夹名以“_BAD”结尾的文件夹内容。因为该文件下分级很多(年/月/产品类型/),目标文件夹很多且存在在最后一级,手动查看很烦。
代码如下(知识点总结代码后):
# -*- coding: utf-8 -*- """ 遍历某路径下所有文件夹,获得特定文件夹下所有文件 很暴力,真的遍历了所有的文件夹 20180124 @author: 墨大宝 """ import os TARGETPATH = r'F:\MODIS_DATA' records = [] for currentDir, _, includedFiles in os.walk(TARGETPATH): if not currentDir.endswith('_BAD'): continue else: records.append(currentDir) # 将以“_BAD”结尾的文件夹名加入records records.extend(includedFiles) # 将该文件夹内的文件名列表扩展到records # 将records写入.txt txtFile = open(os.path.join(TARGETPATH, '02_04_BAD.txt'), 'w') txtFile.write(os.linesep.join(records)) txtFile.close() # 将排序后的records写入.txt with open(os.path.join(TARGETPATH, '02_04_BAD_SORTED.txt'), 'w') as txtFile: txtFile.write('\n'.join(sorted(records)))
os.walk()返回Directory tree generator。每次生成格式为(dirpath, dirnames, filenames) 的tuple,元素依次是当前路径、当前路径下文件夹列表、当前路径下文件名列表。
list的.append()、.extend()和.sort()方法都是原地修改,sorted()函数不是。
将list写入.txt文件时需要把list转为str,直接用str()函数强转会很丑,用换行符连接list每个元素会好看很多。
os.path代表系统换行符,windows下为”\r\n”,其他系统多是”\n”。然而无论是用os.path还是”\n”连接列表元素,最后用windows记事本打开都一样换行,但是用vs code打开的话os.path会多换一行即看上去一行间一行,这里面到底为啥有点说到,可能和Python的write机制有关,暂时不深究(留坑)。
关于文件读写,大多数资料推荐with as形式,确实更简洁一点。
PS:
说os.walk()暴力是因为它真的按照目录树遍历了所给路径中的所有文件夹和文件,文件量大而所要找的文件名少的情况下会慢一些(其实我觉得慢不了多少),用os.listdir()写成递归函数的话执行效率可能会高一些,但是os.walk()逻辑简单好写,各位随意,我干了!
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci Python3.遍历某文件夹提取特定文件名的实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
