Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >基于pandas数据样本行列选取的方法

基于pandas数据样本行列选取的方法

不言
不言asal
2018-04-20 14:06:392593semak imbas

下面为大家分享一篇基于pandas数据样本行列选取的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

注:以下代码是基于python3.5.0编写的

import pandas
food_info = pandas.read_csv("food_info.csv")
# ------------------选取数据样本的第一行--------------------
print(food_info.loc[0])
#------------------选取数据样本的3到6行----------------------
print(food_info.loc[3:6])
#------------------head选取数据样本的前几行------------------
print(food_info.head(2))
# ------------------选取数据样本的2,5,10行,两种方法-----------
# print(food_info.loc[[2,5,10]])     #方法一 
two_five_ten = [2,5,10]         #方法二
print(food_info.loc[two_five_ten])
# ------------------选取数据样本的NDB_No列--------------------
# ndb_col = food_info["NDB_No"]     #方法一 
col_name = "NDB_No"           #方法二
ndb_col = food_info[col_name]
print(ndb_col)
# ------------------选取数据样本的多列-------------------
# zinc_copper = food_info[["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]]
columns = ["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]
zinc_copper = food_info[columns]
print(zinc_copper)
# ---------------------综合小例子----------------------------
col_names = food_info.columns.tolist()   #把所有的行转化成list
print(col_names)
gram_columns = []
for c in col_names:            #遍历col_names,找出所有以(g)结尾的位置
  if c.endswith("(g)"):
    gram_columns.append(c)
print(gram_columns)
gram_df = food_info[gram_columns]     #把所有以(g)结尾的列存放到gram_df
print(gram_df.head(3))

相关推荐:

pandas多级分组实现排序的方法

pandas groupby 分组取每组的前几行记录方法

Atas ialah kandungan terperinci 基于pandas数据样本行列选取的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel sebelumnya:PyQT实现多窗口切换Artikel seterusnya:pandas实现选取特定索引的行