本文实例讲述了深入解析Python--Currying函数。分享给大家供大家参考,具体如下:
一,定义:
1) 指的是将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数的过程。新的函数返回一个以原有第二个参数为参数的函数
2)举例:将加法函数Currying:其方法就是通过嵌套把函数转化为Currying函数。
def add(x,y): return x + y def add(x): def _add(y): return x + y return _add
二,应用:
需求:
一个加法函数,想增强它的功能,能够输出被调用过以及调用的参数信息。
def add(x,y): return x + y
现在我们增加信息输出功能
def add(x,y): print('call add,x + y') #log output to the console return x + y
上面的加法函数虽然完成了需求,但有下面三个缺点:
1.打印语句的耦合度太高。
2.加法函数属于业务功能,而输出信息的功能能属于非业务功能代码,不该放在业务函数加法中。
那我们做出下面改进:
def add(x,y): return x + y def logger(fn): print('begin') #enhanced output x = fn(4,5) print('end') #enhanced features return x print(logger(add))
上面的改进做到了业务功能分离,但是fn函数调用传参是个问题。我们想要灵活的传入参数,但是参数却在内部函数里面,如何用灵活的语言python来解决这个问题呢?
def add(x,y): return x + y def logger(fn): def _logger(*args,**kwargs): print('begin') c = fn(*args,**kwargs) print('end') return c return _logger logger(add)(2,3)
现在,我们可以灵活的输入参数了
下面给出几个更具体的例子:
def ad1(m,n,*,l=909): return m + n + l def loger(fn,*args,**kwargs): print('What\'s the matter?') ret = fn(*args,**kwargs) return ret print(loger(ad1,2,3,l=4)) #Can you currying them?
def add(x,y,*,z=9): return x + y + z def logger(fn,*args,**kwargs): print('This is a stupid function') ret = fn(*args,**kwargs) #after collections it needs to be deconstructed return ret print(logger(add,2,4,z=17))
def ad1(m,n,*,l=909): return m + n + l def loger(fn): def _loger(*args,**kwargs): #append a function as wrapper print('What\'s the matter?') ret = fn(*args,**kwargs) #the function which is be wrapped and transfer args and kwargs return ret return _loger #print(loger(ad1)(2,3,l=4)) also okay t = loger(ad1) #defind the function loger r = t(2,3,l=4) # income parameters and transfer it print(r)
三,总结:
Currying学习完毕之后会有python中最最重要的最最精髓的知识在等着我们--装饰器。
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci 深入解析Python--Currying函数. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular