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Python基于递归算法实现的汉诺塔与Fibonacci数列

不言
不言asal
2018-04-18 14:28:112567semak imbas

这篇文章主要介绍了Python基于递归算法实现的汉诺塔与Fibonacci数列,结合实例形式分析了汉诺塔与Fibonacci数列的递归实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python基于递归算法实现的汉诺塔与Fibonacci数列。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里我们通过2个例子,学习python中递归的使用。

1. 找出Fibonacci数列中,下标为 n 的数(下标从0计数)

Fibonacci数列的形式是这样的:0,1,1,2,3,5,8,13……

① 使用while循环,python2代码如下:


def fib(n):
  a,b=0,1
  count=0
  while count<n:
    a,b=b,a+b
    count=count+1
  print a


运行结果如下:

>>> fib(0)
0
>>> fib(1)
1
>>> fib(2)
1
>>> fib(3)
2
>>> fib(4)
3
>>> fib(5)
5

② 使用递归(递归必须要有边界条件),python2代码如下:


def fib(n):
  if n==0 or n==1:#递归的边界条件
    return n
  else:
    return fib(n-1)+fib(n-2)


运行结果如下:

>>> fib(0)
0
>>> fib(1)
1
>>> fib(2)
1
>>> fib(3)
2
>>> fib(4)
3
>>> fib(5)
5

递归是最能表现计算思维的算法之一,我们以f(4)为例,看一下递归的执行过程:

同一程序,使用递归虽然程序简洁,但递归的执行效率要比循环低,系统的资源消耗比循环大。因为递归是一层一层地往里面调用,结束后又一层一层地返回,所以递归的执行效率并不高。那为什么还要使用递归呢?因为有一些问题,我们找不到非常明显的循环方案,但容易找到明显的递归方案。比如说著名的汉诺塔问题。

2. 汉诺塔

下图是一个简化版的汉诺塔游戏,只有4个盘子:

汉诺塔游戏规则如下:

python2代码如下:


def hanoi(a,b,c,n):
  if n==1:#递归结束条件
    print a,&#39;->&#39;,c
  else:
    hanoi(a,c,b,n-1)
    print a,&#39;->&#39;,c
    hanoi(b,a,c,n-1)


运行结果:

>>> hanoi('A','B','C',1)
A -> C
>>> hanoi('A','B','C',2)
A -> B
A -> C
B -> C
>>> hanoi('A','B','C',3)
A -> C
A -> B
C -> B
A -> C
B -> A
B -> C
A -> C

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