Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法

pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法

不言
不言asal
2018-04-09 14:53:5313219semak imbas

下面为大家分享一篇pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法,有着一定的参考价值,希望对大家有所帮助

实例如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd

data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
    'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
    'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])

# 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词,则'判断'这一列赋值为1,否则为0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)

相关推荐:

Python数据分析库pandas基本操作方法_python

python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题_python

Atas ialah kandungan terperinci pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn