Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法
下面为大家分享一篇pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法,有着一定的参考价值,希望对大家有所帮助
实例如下所示:
import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt']) # 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词,则'判断'这一列赋值为1,否则为0 frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0) print(frame)
相关推荐:
Python数据分析库pandas基本操作方法_python
python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题_python
Atas ialah kandungan terperinci pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!