如何使用scrapy框架循环爬京东数据后导入Mysql的方法

本文主要为大家分享一篇J如何使用scrapy框架循环爬京东数据后导入Mysql的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧，希望能帮助到大家。

京东是有反爬机制的，所以我用到用户代理、伪装成浏览器。

爬取数据是京东商城的手机信息 URL：https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=1

大概是9000多条数据，不在列表之内的商品没有算在内。

遇到的问题：

1、用户代理最好是用方法（use_proxy）封装起来，因为自己之前就是把代码直接写在parse下，遇到not enough values to unpack的问题，我实在不知道错误出在哪一句，就每句代码之后print，发现问题出在urlopen（），但是我反复试、查网上，也没发现错误在哪，写成方法就解决了，现在想来可能是因为parse方法是处理respose。

2、在把数据导入mysql之前，我先试着把数据导入到文件中，但是在导入中，发现x.txt的大小一直是0kb,1kb在变，没有增长，想想应该是覆盖了，本来是认为自己fh.close()写的位置不对,后来突然想到

fh = open("D:/pythonlianxi/result/4.txt", "w")写错了，应该要把'w'变成'a'。

3、导入数据库，碰到的问题主要是中文编码问题，要先打开mysql,  show variables like '%char%';查看数据库的字符集编码形式，用对应的形式，比如我自己是utf8，用gbk就不好使。另外，在写连接mysql时 charset='utf8'不要忘记。

下面是具体代码：

<span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;'>conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", passwd="root", db="jingdong", charset="utf8")<br></span>

<span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;'>import scrapy<br>from scrapy.http import Request<br>from jingdong.items import JingdongItem<br>import re<br>import urllib.error<br>import urllib.request<br>import pymysql<br>class JdSpider(scrapy.Spider):<br>    name = 'jd'   <br>    allowed_domains = ['jd.com']    <br>    #start_urls = ['http://jd.com/']    <br>     header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36"} <br>         #fh = open("D:/pythonlianxi/result/4.txt", "w")    <br>         def start_requests(self):      <br>             return [Request("https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=1",callback=self.parse,headers=self.header,meta={"cookiejar":1})]   <br>              def use_proxy(self,proxy_addr,url):       <br>               try:<br>            req=urllib.request.Request(url)<br>            req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36")<br>            proxy = urllib.request.ProxyHandler({"http": proxy_addr})<br>            opener = urllib.request.build_opener(proxy, urllib.request.HTTPHandler)<br>            urllib.request.install_opener(opener)<br>            data=urllib.request.urlopen(req).read().decode("utf-8","ignore")           <br>             return data      <br>       except urllib.error.URLError as e:         <br>          if hasattr(e,"code"):                <br>             print(e.code)            <br>          if hasattr(e,"reason"):               <br>             print(e.reason)        <br>          except Exception as e:        <br>             print(str(e))   <br>              <br>    def parse(self, response):<br>        item=JingdongItem()<br>        proxy_addr = "61.135.217.7:80"    <br>      try:<br>            item["title"]=response.xpath("//p[@class='p-name']/a[@target='_blank']/em/text()").extract()<br>            item["pricesku"] =response.xpath("//li[@class='gl-item']/p/@data-sku").extract()            <br>            <br>            for j in range(2,166):<br>                url="https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page="+str(j)               <br>                 print(j)                <br>                 #yield item               <br>                  yield Request(url)<br>            pricepat = '"p":"(.*?)"'          <br>              personpat = '"CommentCountStr":"(.*?)",'            <br>              print("2k")            <br>              #fh = open("D:/pythonlianxi/result/5.txt", "a")            <br>              conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", passwd="root", db="jingdong", charset="utf8")              <br>              <br>         for i in range(0,len(item["pricesku"])):<br>                priceurl="https://p.3.cn/prices/mgets?&ext=11000000&pin=&type=1&area=1_72_4137_0&skuIds="+item["pricesku"][i]<br>                personurl = "https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action?referenceIds=" + item["pricesku"][i]<br>                pricedata=self.use_proxy(proxy_addr,priceurl)<br>                price=re.compile(pricepat).findall(pricedata)<br>                persondata = self.use_proxy(proxy_addr,personurl)<br>                person = re.compile(personpat).findall(persondata)<br>         <br>                title=item["title"][i]               <br>                print(title)<br>                price1=float(price[0])                <br>                #print(price1)                <br>                person1=person[0]<br>                #fh.write(tile+"\n"+price+"\n"+person+"\n")                <br>                cursor = conn.cursor()<br>                sql = "insert into jd(title,price,person) values(%s,%s,%s);"               <br>                params=(title,price1,person1)                <br>                print("4")<br>                cursor.execute(sql,params)<br>                conn.commit()            <br>                <br>                #fh.close()<br></span>

<span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;'>                conn.close()            <br>                return item        <br>                except Exception as e:            <br>                print(str(e))</span><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'><br></span>

相信聪明的你已经学会了，还等什么，赶快去实践吧。

Atas ialah kandungan terperinci 如何使用scrapy框架循环爬京东数据后导入Mysql的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!