python中高阶函数实现剪枝函数的方法

本文主要为大家详细介绍了python利用高阶函数实现剪枝函数的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能帮助到大家。

案例：

       某些时候，我们想要为多个函数，添加某种功能，比如计时统计，记录日志，缓存运算结果等等

       需求：

              在每个函数中不需要添加完全相同的代码

如何解决？

       把相同的代码抽调出来，定义成装饰器

              求斐波那契数列（黄金分割数列），从数列的第3项开始，每一项都等于前两项之和

       　　求一个共有10个台阶的楼梯，从下走到上面，一次只能迈出1~3个台阶，并且不能后退，有多少中方法？

       上台阶问题逻辑整理：

              每次迈出都是 1~3 个台阶，剩下就是 7~9 个台阶

                     如果迈出1个台阶，需要求出后面9个台阶的走法

                     如果迈出2个台阶，需要求出后面8个台阶的走法

                     如果迈出3个台阶，需要求出后面7个台阶的走法

              此3种方式走法，通过递归方式实现，递归像树，每次递归都生成子节点函数

以上两个问题通过递归来解决，就会出现一个问题，出现重复求解问题，把重复求解的过程剔除掉，在c++语言中称为剪枝函数

#!/usr/bin/python3
def jian_zhi(func):
  # 中间字典，判断已经是否求解过
  median = {}
  def wrap(*args):
    # 假如不在中间字典中，说明没有求解过，添加到字典中去，在的话，直接返回
    if args not in median:
      median[args] = func(*args)
    return median[args]
  return wrap
@jian_zhi
def fibonacci(n):
  if n <= 1:
    return 1
  return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
@jian_zhi
def climb(n, steps):
  count = 0
  # 当最后台阶为0的时候，说明最后只是走了一次
  if n == 0:
    count = 1
  # 当最后台阶不为0的时候，说明还需要走至少一次
  elif n > 0:
    # 对三种情况进行分别处理momo
    for step in steps:
      count += climb(n-step, steps)
       
  # 返回每次递归的计数
  return count
 
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
  print(climb(10, (1, 2, 3)))
  print(fibonacci(20))

所谓的剪枝函数不过是保证每次递归的函数唯一性，利用中间字典保存已经执行过得函数和参数，通过判断参数，剔除重复的函数调用。

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