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把瞬间服务器的请求处理换成异步处理,缓解服务器的压力,实现数据顺序排列获取。本文主要和大家分享redis如何实现消息队列,希望能帮助到大家。
消息队列,通俗点说就是消息传输过程中暂时保存消息的容器,可以在不同平台、不同语言的应用之间传输数据,并且可以异步地实现数据写入,在处理大并发问题时能起到很好的效果。
说一下我现在使用消息队列的场景:我的系统需要实时接收来自客户端的请求(周期性请求),并且将请求的数据保存在数据库,每次请求的数据量很小,但是由于需要频繁操作数据库,所以系统遭遇到性能瓶颈。原先的想法是直接将这些数据保存在redis中,但仔细想想,虽然每次的数据量不大,但是由于数据是周期性的并且会不断增长,虽然redis也有持久化功能,但如果依靠持久化到硬盘来保存,就失去了redis作为内存数据库的优势,所以最终决定使用消息队列。
方式如下:
每次请求的数据直接写入消息队列,然后给予客户端响应,后台开启一个线程监听消息队列,一旦有数据写入,取得消息队列中的数据写入mysql数据库,这样就可以实现异步地将实时数据写入数据库,避免系统因直接操作数据库造成的瓶颈。
那么问题来了,使用哪种消息队列,现在比较主流的消息队列如:RabbitMQ,ActiveMQ等,其技术比较成熟效率也很高。但是考虑到项目本身已经使用了redis(做缓存),并且每次的数据量比较小,而redis不仅仅是一个key-value数据库,它支持丰富的数据类型,如HashMap、Set、List等,其中的List完全可以作为消息队列使用,并且redis的List支持blpop,brpop等阻塞式的命令,完全可以满足我的需求。简单的测试代码如下:
//产生数据 import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisProducer { /** * jedis操作List */ public static void main(String[] args){ Jedis jedis = new Jedis("192.168.10.209", 6379); for(int i = 0;i<10;i++) { jedis.lpush("informList","value_" + i); } jedis.close(); } } //消费数据 import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisConsumer { /** * jedis操作List */ public static void main(String[] args){ ScheduleMQ mq = new ScheduleMQ(); mq.start(); } } class ScheduleMQ extends Thread { @Override public void run() { while(true) { Jedis jedis = new Jedis("192.168.10.209", 6379); //阻塞式brpop,List中无数据时阻塞 //参数0表示一直阻塞下去,直到List出现数据 List<String> list = jedis.brpop(0, "informList"); for(String s : list) { System.out.println(s); } jedis.close(); } } }
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