nodejs超出最大的调用栈错误问题解决方法

本文主要介绍了nodejs超出最大的调用栈错误问题,需要的朋友可以参考下，希望能帮助到大家。

程序实现的代码大致如下

function modify(cursor) {
  cursor.hasNext(function(err,bool) {
   if(err) {
      return console.log(err); 
    } 
    if(bool) {
      cursor.next(function(err, item){
       if(err) {
       return console.log(err);
     }
     /* 此处为对数据进行update操作 */
     // 递归调用modify方法 
     return modify(cursor);
   }); 
    }else{
      console.log('finished');
    }
  })
}
var cursor = collection.find();
modify(cursor);

然后让它慢慢跑吧，可是一个令我郁闷的事情发生了。当游标跑到接近500万的时候，程序崩了，提示Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded

竟然告诉我爆栈了，什么情况？ 哎，排查代码，开始填坑。发现我上面递归调用了modify() ,而且递归次数有点小多（1000多万条记录的表啊），可能是函数不断的递归调用导致它的调用栈不断的增加，然后越来越大，最终就没有然后了，爆栈了。看来得给个机会让node进行垃圾回收一下，要想让它有机会垃圾回收那就只得终结一下递归啊。使用系统的setTimeout();来跳出递归调用栈吧。

代码修改如下

function modify(cursor) { 
  cursor.hasNext(function(err,bool) {
    if(err) {
      return console.log(err); 
    }
    if(bool) {      
      cursor.next(function(err, item){
        if(err) {
          return console.log(err);
        }
        /* 此处对数据进行update操作 */
        // 递归调用modify方法 
        return setTimeout(function(){ 
              //跳出递归调用栈
              modify(cursor);
            },0);
      }); 
    }else{
      console.log('finished');
    }
  })
}
var cursor = collection.find();
modify(cursor);

在跑一下试试。。。。ok，好使了。但是运行有点慢啊，因为我每次都让它跳出递归调用栈了。这样虽然没问题但是没必要，因为400多万才会出现爆栈呢。加个计数器吧，等调用栈有点大的时候在跳出来。

var count = 0;
function modify(cursor) { 
  count++;
  cursor.hasNext(function(err,bool) {
    if(err) {
      return console.log(err); 
    }
    if(bool) {
      cursor.next(function(err, item){
        if(err) {
         return console.log(err);
        }
        /* 此处对数据进行update操作 */
        // 递归调用modify方法 
        if(count%10000 === 0) {
          return setTimeout(function(){ 
              //跳出递归调用栈
              modify(cursor);
              },0);
        }else{
          return modify(cursor);
        }    
      }); 
    }else{
      console.log('finished');
    }
  })
}
var cursor = collection.find();
modify(cursor);

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