这篇文章主要介绍了python导入csv文件出现SyntaxError问题分析,同时涉及python导入csv文件的三种方法,具有一定借鉴价值,对Python感兴趣的朋友可以参考下。
背景
np.loadtxt()用于从文本加载数据。
文本文件中的每一行必须含有相同的数据。
***
loadtxt(fname,dtype=4405a675d947b97495a62fed80bc5a98,comments='#',delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0)
fname
要读取的文件、文件名、或生成器。
dtype
数据类型,默认float。
comments
注释。
delimiter
分隔符,默认是空格。
skiprows
跳过前几行读取,默认是0,必须是int整型。
usecols
:要读取哪些列,0是第一列。例如,usecols=(1,4,5)将提取第2,第5和第6列。默认读取所有列。
unpack
如果为True
,将分列读取。
问题
今天在ipython中读取文件时,
代码为:
import numpy as np x = np.loadtxt('C:\Users\sunshine\Desktop\scjym_3yNp3Gj\源数据\000001.csv',delimiter= ',',skiprows=(1),usecols= (1,4,6),unpack= False)
出现下面的错误:
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
编码错误,经搜索问题,发现采用如下解决方案:
r'C:\Users\expoperialed\Desktop\Python' 'C:\\Users\\expoperialed\\Desktop\\Python' 'C:/Users/expoperialed/Desktop/Python'
看到这里我就明白自己错在哪儿了。
书写字符串有几个需要注意的地方:
1.长字符串
非常长的字符串,跨多行时,可以使用三个引号代替普通引号。
即:
print('''This is a very long string. it will continue. and it's not over yet. ''hello,world'' still here.'''
可以注意到,使用这种方式时,字符串中可以同时使用单引号和双引号
2.原始字符串
即print(r'c:\nwhere')
反斜线有特殊的作用,它会转义,可以帮助我们在字符串中加入单引号和双引号等不能直接加入的内容。
\n,换行符,可以存放于字符串中。
以上代码块中,很显然我们是想要一个路径,而如果不使用原始字符串,我们就会得到
c:where。
对,为了防止这种情况,我们还可以使用反斜线进行转义,但是如果这个路径很长,就像本文的路径:
C:\\\Users\\\sunshine\\\Desktop\\\scjym_3yNp3Gj\\\源数据\\\000001.csv
使用双斜线,就会很麻烦。
这时,我们就可以用原始字符串。
原始字符串以r开头。
原始字符串结尾不能是反斜线。
如要结尾用反斜线,print(r'C:\Programfiles\foo\bar''\\')
即C:\Programfiles\foo\bar\
在常规python字符串中,\U字符组合表示扩展的Unicode代码点转义。
因此这里出现了错误。
python导入csv文件的三种方法
#原始的方式 lines = [line.split(',') for line in open('iris.csv')] df = [[float(x) for x in line[:4]] for line in lines[1:]] #使用numpy包 import numpy as np lines = np.loadtxt('iris.csv',delimiter=',',dtype='str') df = lines[1:,:4].astype('float') #使用pandas包 import pandas as pd df = pd.read_csv('iris.csv') df=df.ix[:,:4]
这三种方法中最后一种最简单,不过花费时间比较长一点,第一种最麻烦,不过用时最短。这个可以通过ipython中的magic函数%%timeit
来看。
总结
以上就是本文关于python导入csv文件出现SyntaxError问题分析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci python导入csv文件出现SyntaxError问题分析_python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan