Rumah > Artikel > hujung hadapan web > WebWorkers-前端的高性能计算
在阅读全文之前先给大家简单的介绍一下,什么是WebWorkers,WebWorkers与web高性能计算又有哪些关系。
首先什么是WebWorkers?
简单说,WebWorkers是一个HTML5的新API,web开发者可以通过此API在后台运行一个脚本而不阻塞UI,可以用来做需要大量计算的事情,充分利用CPU多核。
大家可以看看这篇文章介绍https://www.html5rocks.com/en/tutorials/workers/basics/, 或者对应的中文版。
The Web Workers specification defines an API for spawning background scripts in your web application. Web Workers allow you to do things like fire up long-running scripts to handle computationally intensive tasks, but without blocking the UI or other scripts to handle user interactions.
可以打开这个链接(https://nerget.com/rayjs-mt/rayjs.html)自己体验一下WebWorkers的加速效果。
现在浏览器基本都支持WebWorkers了。
Parallel.js
直接使用WebWorkers接口还是太繁琐,好在有人已经对此作了封装:Parallel.js。
注意Parallel.js可以通过node安装:
$ npm install paralleljs
不过这个是在node.js下用的,用的node的cluster模块。如果要在浏览器里使用的话, 需要直接应用js:
<script src="parallel.js"></script>
然后可以得到一个全局变量,Parallel。Parallel提供了map和reduce两个函数式编程的接口,可以非常方便的进行并发操作。
我们先来定义一下我们的问题,由于业务比较复杂,我这里把问题简化成求1-1,0000,0000的和,然后在依次减去1-1,0000,0000,答案显而易见: 0! 这样做是因为数字太大的话会有数据精度的问题,两种方法的结果会有一些差异,会让人觉得并行的方法不可靠。此问题在我的mac pro chrome61下直接简单地跑js运行的话大概是1.5s(我们实际业务问题需要15s,这里为了避免用户测试的时候把浏览器搞死,我们简化了问题)。
const N = 100000000;// 总次数1亿 function sum(start, end) { let total = 0; for (let i = start; i<=end; i += 1) total += i; for (let i = start; i<=end; i += 1) total -= i; return total; } function paraSum(N) { const N1 = N / 10;//我们分成10分,没分分别交给一个web worker,parallel.js会根据电脑的CPU核数建立适量的workers let p = new Parallel([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) .require(sum); return p.map(n => sum((n - 1) * 10000000 + 1, n * 10000000))// 在parallel.js里面没法直接应用外部变量N1 .reduce(data => { const acc = data[0]; const e = data[1]; return acc + e; }); }
代码比较简单,我这里说几个刚用的时候遇到的坑。
require所有需要的函数
比如在上诉代码中用到了sum,你需要提前require(sum),如果sum中由用到了另一个函数f,你还需要require(f),同样如果f中用到了g,则还需要require(g),直到你require了所有用到的定义的函数。。。。
没法require变量
我们上诉代码我本来定义了N1,但是没法用
ES6编译成ES5之后的问题以及Chrome没报错
实际项目中一开始我们用到了ES6的特性:数组解构。本来这是很简单的特性,现在大部分浏览器都已经支持了,不过我当时配置的babel会编译成ES5,所以会生成代码_slicedToArray,大家可以在线上Babel测试,然后Chrome下面始终不work,也没有任何报错信息,查了很久,后来在Firefox下打开,有报错信息:
ReferenceError: _slicedToArray is not defined
看来Chrome也不是万能的啊。。。
大家可以在此Demo页面测试, 提速大概在4倍左右,当然还是得看自己电脑CPU的核数。 另外我后来在同样的电脑上Firefox55.0.3(64位)测试,上诉代码居然只要190ms!!!在Safari9.1.1下也是190ms左右。。
之后也会给大家介绍关于前端的高性能计算其他的属性和指标,请大家持续关注。
Atas ialah kandungan terperinci WebWorkers-前端的高性能计算. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!