这篇文章主要介绍了Java常用HASH算法,结合实例形式总结分析了Java常用的Hash算法,包括加法hash、旋转hash、FNV算法、RS算法hash、PJW算法、ELF算法、BKDR算法、SDBM算法、DJB算法、DEK算法、AP算法等,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Java常用HASH算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
/** * Hash算法大全<br> * 推荐使用FNV1算法 * @algorithm None * @author Goodzzp 2006-11-20 * @lastEdit Goodzzp 2006-11-20 * @editDetail Create */ public class HashAlgorithms { /**//** * 加法hash * @param key 字符串 * @param prime 一个质数 * @return hash结果 */ public static int additiveHash(String key, int prime) { int hash, i; for (hash = key.length(), i = 0; i < key.length(); i++) hash += key.charAt(i); return (hash % prime); } /**//** * 旋转hash * @param key 输入字符串 * @param prime 质数 * @return hash值 */ public static int rotatingHash(String key, int prime) { int hash, i; for (hash=key.length(), i=0; i<key.length(); ++i) hash = (hash<<4)^(hash>>28)^key.charAt(i); return (hash % prime); // return (hash ^ (hash>>10) ^ (hash>>20)); } // 替代: // 使用:hash = (hash ^ (hash>>10) ^ (hash>>20)) & mask; // 替代:hash %= prime; /**//** * MASK值,随便找一个值,最好是质数 */ static int M_MASK = 0x8765fed1; /**//** * 一次一个hash * @param key 输入字符串 * @return 输出hash值 */ public static int oneByOneHash(String key) { int hash, i; for (hash=0, i=0; i<key.length(); ++i) { hash += key.charAt(i); hash += (hash << 10); hash ^= (hash >> 6); } hash += (hash << 3); hash ^= (hash >> 11); hash += (hash << 15); // return (hash & M_MASK); return hash; } /**//** * Bernstein's hash * @param key 输入字节数组 * @param level 初始hash常量 * @return 结果hash */ public static int bernstein(String key) { int hash = 0; int i; for (i=0; i<key.length(); ++i) hash = 33*hash + key.charAt(i); return hash; } // /**///// Pearson's Hash // char pearson(char[]key, ub4 len, char tab[256]) // { // char hash; // ub4 i; // for (hash=len, i=0; i<len; ++i) // hash=tab[hash^key[i]]; // return (hash); // } /**///// CRC Hashing,计算crc,具体代码见其他 // ub4 crc(char *key, ub4 len, ub4 mask, ub4 tab[256]) // { // ub4 hash, i; // for (hash=len, i=0; i<len; ++i) // hash = (hash >> 8) ^ tab[(hash & 0xff) ^ key[i]]; // return (hash & mask); // } /**//** * Universal Hashing */ public static int universal(char[]key, int mask, int[] tab) { int hash = key.length, i, len = key.length; for (i=0; i<(len<<3); i+=8) { char k = key[i>>3]; if ((k&0x01) == 0) hash ^= tab[i+0]; if ((k&0x02) == 0) hash ^= tab[i+1]; if ((k&0x04) == 0) hash ^= tab[i+2]; if ((k&0x08) == 0) hash ^= tab[i+3]; if ((k&0x10) == 0) hash ^= tab[i+4]; if ((k&0x20) == 0) hash ^= tab[i+5]; if ((k&0x40) == 0) hash ^= tab[i+6]; if ((k&0x80) == 0) hash ^= tab[i+7]; } return (hash & mask); } /**//** * Zobrist Hashing */ public static int zobrist( char[] key,int mask, int[][] tab) { int hash, i; for (hash=key.length, i=0; i<key.length; ++i) hash ^= tab[i][key[i]]; return (hash & mask); } // LOOKUP3 // 见Bob Jenkins(3).c文件 // 32位FNV算法 static int M_SHIFT = 0; /**//** * 32位的FNV算法 * @param data 数组 * @return int值 */ public static int FNVHash(byte[] data) { int hash = (int)2166136261L; for(byte b : data) hash = (hash * 16777619) ^ b; if (M_SHIFT == 0) return hash; return (hash ^ (hash >> M_SHIFT)) & M_MASK; } /**//** * 改进的32位FNV算法1 * @param data 数组 * @return int值 */ public static int FNVHash1(byte[] data) { final int p = 16777619; int hash = (int)2166136261L; for(byte b:data) hash = (hash ^ b) * p; hash += hash << 13; hash ^= hash >> 7; hash += hash << 3; hash ^= hash >> 17; hash += hash << 5; return hash; } /**//** * 改进的32位FNV算法1 * @param data 字符串 * @return int值 */ public static int FNVHash1(String data) { final int p = 16777619; int hash = (int)2166136261L; for(int i=0;i<data.length();i++) hash = (hash ^ data.charAt(i)) * p; hash += hash << 13; hash ^= hash >> 7; hash += hash << 3; hash ^= hash >> 17; hash += hash << 5; return hash; } /**//** * Thomas Wang的算法,整数hash */ public static int intHash(int key) { key += ~(key << 15); key ^= (key >>> 10); key += (key << 3); key ^= (key >>> 6); key += ~(key << 11); key ^= (key >>> 16); return key; } /**//** * RS算法hash * @param str 字符串 */ public static int RSHash(String str) { int b = 378551; int a = 63689; int hash = 0; for(int i = 0; i < str.length(); i++) { hash = hash * a + str.charAt(i); a = a * b; } return (hash & 0x7FFFFFFF); } /**//* End Of RS Hash Function */ /**//** * JS算法 */ public static int JSHash(String str) { int hash = 1315423911; for(int i = 0; i < str.length(); i++) { hash ^= ((hash << 5) + str.charAt(i) + (hash >> 2)); } return (hash & 0x7FFFFFFF); } /**//* End Of JS Hash Function */ /**//** * PJW算法 */ public static int PJWHash(String str) { int BitsInUnsignedInt = 32; int ThreeQuarters = (BitsInUnsignedInt * 3) / 4; int OneEighth = BitsInUnsignedInt / 8; int HighBits = 0xFFFFFFFF << (BitsInUnsignedInt - OneEighth); int hash = 0; int test = 0; for(int i = 0; i < str.length();i++) { hash = (hash << OneEighth) + str.charAt(i); if((test = hash & HighBits) != 0) { hash = (( hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits)); } } return (hash & 0x7FFFFFFF); } /**//* End Of P. J. Weinberger Hash Function */ /**//** * ELF算法 */ public static int ELFHash(String str) { int hash = 0; int x = 0; for(int i = 0; i < str.length(); i++) { hash = (hash << 4) + str.charAt(i); if((x = (int)(hash & 0xF0000000L)) != 0) { hash ^= (x >> 24); hash &= ~x; } } return (hash & 0x7FFFFFFF); } /**//* End Of ELF Hash Function */ /**//** * BKDR算法 */ public static int BKDRHash(String str) { int seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc.. int hash = 0; for(int i = 0; i < str.length(); i++) { hash = (hash * seed) + str.charAt(i); } return (hash & 0x7FFFFFFF); } /**//* End Of BKDR Hash Function */ /**//** * SDBM算法 */ public static int SDBMHash(String str) { int hash = 0; for(int i = 0; i < str.length(); i++) { hash = str.charAt(i) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash; } return (hash & 0x7FFFFFFF); } /**//* End Of SDBM Hash Function */ /**//** * DJB算法 */ public static int DJBHash(String str) { int hash = 5381; for(int i = 0; i < str.length(); i++) { hash = ((hash << 5) + hash) + str.charAt(i); } return (hash & 0x7FFFFFFF); } /**//* End Of DJB Hash Function */ /**//** * DEK算法 */ public static int DEKHash(String str) { int hash = str.length(); for(int i = 0; i < str.length(); i++) { hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ str.charAt(i); } return (hash & 0x7FFFFFFF); } /**//* End Of DEK Hash Function */ /**//** * AP算法 */ public static int APHash(String str) { int hash = 0; for(int i = 0; i < str.length(); i++) { hash ^= ((i & 1) == 0) ? ( (hash << 7) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 3)) : (~((hash << 11) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 5))); } // return (hash & 0x7FFFFFFF); return hash; } /**//* End Of AP Hash Function */ /**//** * JAVA自己带的算法 */ public static int java(String str) { int h = 0; int off = 0; int len = str.length(); for (int i = 0; i < len; i++) { h = 31 * h + str.charAt(off++); } return h; } /**//** * 混合hash算法,输出64位的值 */ public static long mixHash(String str) { long hash = str.hashCode(); hash <<= 32; hash |= FNVHash1(str); return hash; } }
Atas ialah kandungan terperinci Java中HASH的算法总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan