下面小编就为大家带来一篇基于python元祖与字典与集合的粗浅认识。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
一,元祖(tuple)
1.元祖是不能修改的,通常写成圆括号中的一系列项,位置有序,固定长度
2.实际上元祖支持字符串和列表的一般序列操作,“+”,“*”以及分片操作应用于元祖时会返回新的元祖
print((1,2)+(3,4))>>>>(1,2,3,4) print((1,2)*4)>>>>(1,2,1,2,1,2,1,2) T=(1,2,3,4) print(T【0】,T【1:3】)>>>>(1,(2,3))
3.元祖不提供字符串,列表和字典的方法,入股你相对元祖进行排序,通常先得把它转换成列表才能获得使用排序方法的调用
T=(“z”,"b"."c") tem= list(T) tem.sort() print(tem)>>>> ["b","c","z"] T=tuple(tem) print(T) >>>>("b","c","z")
但是元祖内部的列表是可以像往常那样修改的
T=(1,[2,3],4) T[1].[0] ="ABC" print(T)>>>>>(1,["ABC",3],4)
二.字典(dict)
1.字典是无序的,即你每次查询的结果数据排序是不一定的,因为它时key-value类型的数据,不需通过下标索引
2.对字典的操作:
D1={} #表示空字典 D2={“spam”:1,"app":2}#两项目字典 D3={"food":{"spam":1,"egg":2}}#嵌套 D2["app"]#通过键进行查找 D3["food"]["spam"] "egg" in D3 #判断egg是否存在在D3中,存在则返回True D2.keys()#查询key值 D2.values()#查询value值 D2[key]=44#表示新增或者修改,当字典中不存在这个key则新增,存在则是修改 del D2[key]#删除
D2 = {"egg",1,"app",2} print(D2["app"]) >>>>>>>2 print(D2) >>>>>>>{"egg",1,"app",2} len(D2) >>>>>>>2#返回的时keys的列表的长度 合并的方法: D2 = {"egg",1,"app",2} D3 = {"egg",1,"app",2} D2.update(D3) print(D2) >>>>>>>{"egg",1,"app",2,"egg",1,"app",2} pop删除的方法:能够删除字典一个键并返回它的值 D2 = {"egg",1,"app",2} D2.pop(“egg”) >>>>>>>>1 print(D2) >>>>>>>>{"app",2} 另一种创建方法:条件是所有的key的值都是一样的 dict.fromkeys(["a","b"],0) >>>>>>>>>{"a":0,"b":0}
三.集合(set)
集合是一个无序的,不重复的数据重合的。主要作用是用于
(1)去重;把一个列表变成集合,自动去除重复
(2)关系测试;测试两组数据之前的交集,并集等关系
相关操作
s1= set([1,2,3,4,5,6,7]) s2 = set([2,5,4,6,3,9]) print(s1.intersection(s2))#表示取交集 >>>>>>>>{2,4,5,6,3} print(s1.union(s2))#表示取并集 >>>>>>>>{1,2,3,4,5,6,7,9} print(s1.difference(s2))#表示差集 >>>>>>>>{7,9} print(s1.isdisjiont(s2))#表示s与s2是否有交集 >>>>>>>>True s1.add(10)#添加1个项 s1.update([8,9,10])#添加多个项 s1.remove(1)#删除一项,值为1(指定删除哪个,没有指定会报错) s1.pop()#随机删除一个数
Atas ialah kandungan terperinci python元祖与字典以及集合的实例讲解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
